作为校开源技术社区核心成员，组织多期“边缘计算与自动化运维”技术沙龙及Hackathon，吸引跨专业同学参与，推动10余个边缘原型项目落地。

获全国大学生物联网设计竞赛华北赛区一等奖，主导边缘节点管理模块，提出基于时间序列预测的资源调度策略，展现了良好的工程实践与团队协作能力。

负责边缘计算节点的全生命周期管理，涵盖批量部署、实时监控与容灾演练，确保服务可用性。

通过重构边缘集群资源调度算法，引入加权优先级策略，使资源利用率提升35%，硬件采购成本下降18%。

与产品研发团队紧密协作，参与平台灰度发布，主导完成6次大版本迭代，系统性能瓶颈减少40%。

编写标准化运维手册与故障处理SOP，建立知识库，使新人上手时间缩短25%，团队协作效率提升明显。

带领12人运维团队，统管150+边缘计算节点，制定运维管理规范，保障节点稳定运行。

推行故障应急与问题跟踪流程，故障响应时间缩短45%，平均修复时间下降35%，系统整体可用性提升至99.99%。

深入客户现场，提炼反馈并推动产品功能优化，客户满意度从92%提升至96%，续约率提高20%。

主导运维平台化建设，引入智能告警与自愈机制，实现70%常见问题自动处理，运维人力投入减少22%。

参与某智慧园区边缘计算项目，负责30个边缘节点的部署与运维，涵盖安防、停车等实时数据处理。

通过优化数据分流策略与边缘缓存机制，使视频分析延迟降低25%，带宽占用减少15%。

构建故障预测模型，提前预警潜在风险43次，保障项目连续运行3年无重大中断。

主导某智能制造边缘计算项目的运维工作，针对产线复杂环境定制运维方案，保障60个工业边缘节点稳定运行。

支撑实时质量检测与设备预测性维护，数据采集延迟低于10ms，误报率下降30%。

优化数据分层存储，将冷数据下沉至低成本介质，存储成本降低28%，数据查询效率提升45%。

基于Ansible AWX与Terraform构建边缘节点声明式交付流水线，实现配置模板化与批量灰度发布，新节点上线时间从小时级压缩至分钟级。

使用Prometheus生态自定义Exporter采集边缘异构指标，结合Alertmanager实现分级告警与自动恢复动作，使关键故障平均处理时间（MTTR）降低40%。