选修操作系统、分布式系统等课程，参与省级大学生创新项目，基于DB2搭建高可用数据库集群，实现故障自动切换，获优秀结题。

加入校运维兴趣小组，编写监控脚本采集DB2性能指标，分析慢查询日志并提出优化建议，输出技术博客10余篇。

• 负责公司核心业务DB2数据库的日常维护，涵盖环境搭建、参数调优、定期备份策略制定与恢复演练。

• 优化数据库性能，通过分析慢查询日志，重构索引，使用物化查询表，使平均响应时间降低35%。

• 处理数据库故障，在过去一年中，成功解决了20多起命名死锁、表空间不足等紧急问题，保障了业务系统的稳定运行。

• 编写运维文档，建立标准化运维手册，沉淀故障处理知识库，方便团队新手快速上手。

• 带领团队完成公司核心业务系统的DB2数据库升级，从V10.5平滑升级至V11.5，通过蓝绿部署实现业务零停机。

• 设计并实施数据库高可用方案，通过部署DB2 HADR加TSA集群，将数据库的可用性提高到99.995%。

• 开发自动化运维脚本，使用Python和Shell实现数据库自动巡检、备份压缩、空间回收等功能，减少人工操作失误，提高运维效率60%。

• 与开发团队紧密合作，参与数据库架构评审，推动SQL规范落地，提供数据分区方案，提升写入性能。

• 该项目是为某银行客户搭建的风控系统，使用DB2 DPF分区数据库存储海量交易流水。

• 作为项目的DB2数据库负责人，负责数据库的架构设计，采用多维度分区策略，结合物化视图加速查询，提高数据查询效率。

• 制定数据库安全策略，实施细粒度权限控制、数据加密及审计日志，确保金融数据的安全性。

• 在项目实施过程中，监控数据库运行状态，及时优化性能瓶颈，保障项目按时上线。

• 参与公司社交电商平台的DB2数据库迁移项目，将数据库从自建机房迁移至云原生环境。

• 制定详细的迁移方案，采用数据同步工具实现平滑迁移，包括数据校验、应用适配和测试验证等环节。

• 优化数据库在云平台上的配置，利用弹性伸缩能力，满足电商平台促销活动期间的高并发访问需求。

• 迁移后，数据库的资源利用率提升了45%，整体成本降低了25%。

使用Terraform管理阿里云与腾讯云上的DB2实例，实现基础设施即代码，支持版本控制与快速回滚。

借助Prometheus+Grafana构建云数据库监控看板，设置CPU、内存、连接数等告警阈值，保障业务高峰期稳定运行。