牛敬业

188****3935niu****@***.com北京30男云运维开发工程师在职北京20k-30k

教育经历

浙江大学 - 本科985211

2013.09-2017.06

计算机科学与技术

•负责《云计算基础架构》课程设计，基于Kubernetes搭建多租户容器平台，实现跨集群负载均衡与故障自愈机制，系统吞吐量达12000 QPS

•作为技术负责人参与阿里云天池大赛，设计分布式日志分析系统获企业赛道一等奖，方案采用Flink+ClickHouse架构实现PB级数据实时处理

•在校ACM集训队开发自动化性能测试框架，集成JMeter与Prometheus监控模块，帮助团队算法提交效率提升40%，支持每日200+压力测试任务执行

工作经历

小米集团 - 物联网工程部科技企业

2017.07-2020.12

云运维开发工程师智能调度安全编排

北京

•搭建混合云资源调度平台，通过自研调度算法实现跨云资源池动态分配，使业务部门申请资源等待时间缩短60%

•设计云安全策略编排引擎，将AWS GuardDuty、阿里云云安全中心等工具集成到统一管控界面，安全事件响应效率提升50%

•建立DevOps协作规范，推动CI/CD流水线与运维监控体系联动，代码提交至生产环境的平均周期压缩至2小时

腾讯 - 智慧金融事业部头部互联网

2021.01-至今

云运维开发工程师成本优化日志平台

北京

•构建多云成本治理中台，通过机器学习预测资源使用趋势，帮助业务线实现弹性伸缩策略优化，云资源支出下降28%

•研发分布式日志分析平台，整合ELK与ClickHouse技术栈，将PB级日志检索速度提升至秒级响应

•制定云原生迁移标准手册，指导30+传统业务完成容器化改造，遗留系统维护成本降低40%

项目经历

云原生监控体系升级 - 技术负责人

2018.03-2018.09

小米集团

•重构OpenTelemetry数据采集链路，设计基于eBPF的技术方案捕获容器网络调用链，解决微服务架构下的追踪断点问题

•开发智能告警引擎，整合时序数据库与异常检测算法，将误报率从35%降至8%，关键指标覆盖率达98%

•搭建运维知识图谱平台，将历史故障案例转化为可检索的决策树模型，平均故障恢复时间缩短42%

存储系统性能攻坚 - 架构师

2021.03-2021.09

腾讯

•优化Ceph集群IO路径，通过内核参数调优与缓存策略改进，使4K随机写性能提升2.7倍，支撑金融级交易场景

•研发智能分层存储模块，基于文件访问热度自动迁移冷热数据，存储成本节约30%的同时保持SLA承诺

•建立存储性能基准测试框架，涵盖3种典型业务负载模型，成为部门新系统选型必备评估工具

个人总结

专注云基础设施运维开发领域多年，坚信技术本质是解决问题的工具。痴迷于通过代码重构运维流程，曾为提升系统自愈能力连续三周研究Kubernetes故障转移机制。擅长将复杂运维场景抽象为可编程逻辑，习惯用Prometheus+Grafana组合构建可视化监控体系。对分布式存储底层原理有执念，闲暇时会拆解Ceph源码做性能调优实验。期待在云原生架构方向持续深耕，用自动化思维推动运维效率革命。

技能专长

多云环境运维

Kubernetes集群管理

Go语言开发

分布式存储优化

监控可观测体系

荣誉奖项

2023腾讯技术突破奖

语言能力

其他信息

开源项目维护与技术布道:

持续维护Prometheus Operator增强版项目，贡献节点资源动态伸缩模块及自定义告警规则引擎，累计被50+企业采用并适配生产环境

在KubeCon中国峰会发表《数据库自动化运维实践》主题演讲，演示基于Operator的MySQL集群秒级备份恢复方案，现场演示获最佳实践奖

组织校园云原生技术沙龙，主导搭建微服务故障演练平台，推动跨院系学生掌握Chaos Engineering方法论，累计培训学员300+

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牛敬业

188****3935niu****@***.com北京30男云运维开发工程师在职北京20k-30k

教育经历

浙江大学 - 本科985211

2013.09-2017.06

计算机科学与技术

•负责《云计算基础架构》课程设计，基于Kubernetes搭建多租户容器平台，实现跨集群负载均衡与故障自愈机制，系统吞吐量达12000 QPS

•作为技术负责人参与阿里云天池大赛，设计分布式日志分析系统获企业赛道一等奖，方案采用Flink+ClickHouse架构实现PB级数据实时处理

•在校ACM集训队开发自动化性能测试框架，集成JMeter与Prometheus监控模块，帮助团队算法提交效率提升40%，支持每日200+压力测试任务执行

工作经历

小米集团 - 物联网工程部科技企业

2017.07-2020.12

云运维开发工程师智能调度安全编排

北京

•搭建混合云资源调度平台，通过自研调度算法实现跨云资源池动态分配，使业务部门申请资源等待时间缩短60%

•设计云安全策略编排引擎，将AWS GuardDuty、阿里云云安全中心等工具集成到统一管控界面，安全事件响应效率提升50%

•建立DevOps协作规范，推动CI/CD流水线与运维监控体系联动，代码提交至生产环境的平均周期压缩至2小时

腾讯 - 智慧金融事业部头部互联网

2021.01-至今

云运维开发工程师成本优化日志平台

北京

•构建多云成本治理中台，通过机器学习预测资源使用趋势，帮助业务线实现弹性伸缩策略优化，云资源支出下降28%

•研发分布式日志分析平台，整合ELK与ClickHouse技术栈，将PB级日志检索速度提升至秒级响应

•制定云原生迁移标准手册，指导30+传统业务完成容器化改造，遗留系统维护成本降低40%

项目经历

云原生监控体系升级 - 技术负责人

2018.03-2018.09

小米集团

•重构OpenTelemetry数据采集链路，设计基于eBPF的技术方案捕获容器网络调用链，解决微服务架构下的追踪断点问题

•开发智能告警引擎，整合时序数据库与异常检测算法，将误报率从35%降至8%，关键指标覆盖率达98%

•搭建运维知识图谱平台，将历史故障案例转化为可检索的决策树模型，平均故障恢复时间缩短42%

存储系统性能攻坚 - 架构师

2021.03-2021.09

腾讯

•优化Ceph集群IO路径，通过内核参数调优与缓存策略改进，使4K随机写性能提升2.7倍，支撑金融级交易场景

•研发智能分层存储模块，基于文件访问热度自动迁移冷热数据，存储成本节约30%的同时保持SLA承诺

•建立存储性能基准测试框架，涵盖3种典型业务负载模型，成为部门新系统选型必备评估工具

个人总结

技能专长

多云环境运维

Kubernetes集群管理

Go语言开发

分布式存储优化

监控可观测体系

荣誉奖项

2023腾讯技术突破奖

语言能力

其他信息

开源项目维护与技术布道:

持续维护Prometheus Operator增强版项目，贡献节点资源动态伸缩模块及自定义告警规则引擎，累计被50+企业采用并适配生产环境

在KubeCon中国峰会发表《数据库自动化运维实践》主题演讲，演示基于Operator的MySQL集群秒级备份恢复方案，现场演示获最佳实践奖

组织校园云原生技术沙龙，主导搭建微服务故障演练平台，推动跨院系学生掌握Chaos Engineering方法论，累计培训学员300+

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