•课程与学业：系统学习概率论与数理统计、多元统计分析、数据挖掘、时间序列分析等核心课程，连续三年获校级一等奖学金，毕业论文《基于RFM模型的零售客户价值分层》获学院优秀论文。
•竞赛与实践：作为队长带队参加全国大学生市场调查与分析大赛，围绕高校外卖消费行为设计问卷并完成数据分析报告，获北京市二等奖；参与教授课题，负责招聘网站爬虫数据清洗与特征工程，辅助完成岗位薪酬预测模型。
•能力沉淀：熟练使用Python/R/SQL进行数据处理与分析，掌握Power BI和Tableau可视化，能够独立完成从业务问题定义到数据报告输出的完整闭环。
云创智联网络科技有限公司 - 人力资源部互联网科技快速成长
2017.01-2022.06
招聘数据分析主管招聘数据中台招聘ROI分析跨部门协作
北京
•主导搭建招聘数据驾驶舱，统一聚合猎聘、Boss直聘、内推及校招等多渠道数据，建立从投递到入职的全链路看板；通过归因分析定位周期瓶颈，推动简历筛选与面试排期流程并行化，使平均招聘周期从45天压缩至36天。
•利用Python自动清洗与解析非结构化简历文本，提取技能关键词与薪酬期望，构建岗位竞争指数；基于渠道转化率与offer接受率的动态测算，将招聘预算向高性价比渠道倾斜，单岗位综合成本下探15%。
•基于历史优秀员工特征与在职绩效数据，建立岗位人才画像模型，对候选人进行多维度匹配打分；并将模型嵌入简历初筛环节，使推荐简历的有效率提高25%，新员工试用期通过率提升10%。
•每月输出招聘健康度报告，结合业务扩张节奏与市场薪酬走势，预测下季度人才缺口；向高管汇报的数据从‘发生了什么’进阶为‘将发生什么’，支持超前锁定稀缺人才资源。
恒信诚金融服务有限公司 - 人力资源部金融科技合规稳健
2014.07-2016.12
•承担招聘全流程数据的日/周/月报输出，用Tableau搭建动态人才趋势看板，实时呈现各岗位供需比、简历转化率与offer响应速度，帮助招聘顾问快速识别异常岗位。
•参与招聘系统改版，从数据角度对简历关键词权重、匹配阈值提出优化方案，推动系统预筛覆盖率提升30%，同时将人工复审工作量降低约两成。
•与业务线负责人定期对齐人才需求，分析历史在招岗位的渠道来源、画像特征与薪酬竞争力，协同制定差异化招聘打法，半年内为风控与运营岗输送关键人才。
•建立招聘数据预警机制，对投递量、完面率等指标设置波动阈值；当某岗位投递连续一周低于基线时，自动触发告警并同步给出渠道重配或JD调整建议。
•统筹当年秋季校园招聘数据采集方案，覆盖12所目标高校，汇总各校投递量、专业生源结构、笔试通过率与面试评价，并统一数据口径。
•采用漏斗与留存分析，对高校进行分层评分，结合入职后绩效表现建立院校合作价值矩阵，将校招资源向三所高转化院校集中，单季宣讲成本降低18%。
•解析学生投递行为与问卷偏好，发现“工作成长性”权重高于薪酬，据此推动宣讲会增加往届成长案例分享，并优化线上岗位介绍页，最终整体简历量提升30%。
•作为核心成员参与集团年度人才盘点，清洗与整合绩效、能力测评、培训记录、晋升周期等六类数据源，形成统一的人才数据集。
•利用K-Means聚类与决策树对全员进行特征分群，输出高潜人才池、稳定业绩型及待发展型三类群体，并给出各群体的人员占比与流失风险。
•基于分群结果提出继任者梯队优化建议，针对高潜人群定制轮岗与发展计划，同时向管理层提交晋升评审数据看板，使关键岗位内部填充率提升12%。
招聘数据可视化与汇报:
精通Power BI与Tableau，可搭建一站式招聘数据驾驶舱，自动整合ATS、Excel及邮件等来源的数据，实时呈现各渠道转化漏斗、岗位招聘周期与候选人画像，让用人部门和管理层在1分钟内把握招聘全局；同时擅长用叙事化图表展现数据背后的业务洞察，推动招聘策略的快速验证与优化。
