•参与全国大学生市场调查与分析大赛，聚焦直播电商场景下的消费者决策机制，设计问卷并运用逻辑回归分析，荣获省级二等奖。
•担任校园数据科学工坊的负责人，策划多场电商数据分析实战活动，带领成员使用Python爬取竞品信息并制作可视化仪表盘。
•毕业论文《基于京东评论数据的用户情感与销量预测》，利用LDA主题模型与随机森林，产出可解释的运营建议，获评优秀毕业论文。
北京智联云商科技有限公司 - 运营部电商服务京东生态
2018.07-2021.06
•负责京东平台多个店铺的流量与转化数据分析，运用漏斗分析模型定位用户流失关键节点，输出优化建议。
•利用SQL与Hive进行大规模数据提取，通过Tableau搭建实时运营看板，实现核心指标自动化监控。
•协同活动策划团队，基于A/B测试与归因分析评估大促活动效果，量化优惠券门槛设置对客单价的影响。
•构建用户生命周期价值模型，细分沉睡用户、活跃用户等，设计差异化唤醒策略，有效提升复购率。
•分析京东快车、京准通等广告投放效果，通过ROI对比调整投放预算分配，降低单次点击成本。
北京亿信数据分析有限公司 - 数据分析部数据咨询企业服务
2018.07-2021.06
•就职于北京亿信数据分析有限公司，负责为电商零售客户提供数据分析与业务诊断。
•构建覆盖销售、库存、客服等模块的指标体系，并利用自动化脚本实现数据收集与清洗，提升数据准确性。
•运用时间序列与关联规则分析客户历史销售数据，预测季节性需求波动，协助客户优化补货策略，减少缺货与积压。
•主导客户满意度NPS分析项目，通过文本挖掘处理用户反馈，定位服务短板，推动客户服务质量提升。
•与数据工程师合作重构报表系统，引入自助式BI工具，使业务人员可灵活拖拽生成分析报表，降低数据获取门槛。
京东家电品类店铺运营优化数据分析项目 - 数据分析负责人
2020.01-2020.03
•项目背景：京东某家电品类店铺面临流量成本攀升，用户转化率下降问题，需通过数据驱动优化运营。
•- 数据采集：利用京东商智、京东九数等工具获取店铺近半年销售数据、用户行为数据、市场竞品数据。
•- 应用K-means聚类对用户消费行为细分，针对不同群组设计个性化推荐策略，提升推荐点击率。
•- 分析商品关联规则，找出高连带购买组合，优化详情页推荐与套餐搭配。
•- 对比竞品店铺的价格带与促销节奏，为店铺定价与活动节奏提供参考。
•- 优化后3个月，店铺转化率提升12%，客单价提升8%，关联销售占比提高20%。
•- 形成《家电店铺用户运营数据分析方法论》，为同类店铺提供可复用的分析框架。
京东母婴店铺双11大促活动数据分析与策略优化项目 - 数据分析核心成员
2021.04-2021.06
•项目背景：京东某母婴店铺计划开展双11大促，需通过数据分析制定精准活动策略，提升活动效果。
•- 历史数据复盘：分析店铺历年双11活动数据，挖掘流量高峰时段与高转化品类。
•- 根据用户画像（如新妈妈群体偏好纸尿裤、奶粉），设计针对性的活动页面布局与商品推荐模块。
•- 结合竞品活动策略分析，通过A/B测试优化优惠券门槛与活动文案，提高转化率。
•- 流量预测与分配：基于历史流量数据，利用时间序列分解预测各渠道流量，合理分配站内搜索、推荐、广告的预算。
•- 双11活动期间，店铺GMV同比增长35%，转化率提升22%，ROI达到1:5.8，超出预期目标。
•- 沉淀《母婴店铺大促数据运营手册》，为后续大促活动提供标准化数据分析流程。
数据查询与处理（SQL、Hive、Spark SQL） 电商数据分析技能:
精通SQL复杂查询，熟练运用窗口函数与CTE对京东店铺订单进行多维度拆解，支持千万级数据的高效提取与转化。
深度掌握Excel Power Query与VBA，搭建自动化数据清洗与周报生成模板，曾将人工处理时间从4小时压缩至30分钟。
熟练使用Python的Pandas、NumPy对百万级用户行为数据做预处理，配合Matplotlib、Seaborn输出GMV趋势与品类结构看板。
掌握K-Means聚类与决策树等基础算法，曾基于RFM模型对用户分群，结合决策树预测复购概率，辅助券策略投放。
熟悉京东商智、京东九数等平台，能快速抓取店铺流量、转化及竞品SKU数据，完成价格带分析与运营优化建议。
