牛敬业
常怀探索之心，以实干沉淀自身价值
188****0768niu****@***.com北京30男数据仓库云平台工程师在职北京20k-30k •重点选修《分布式系统与一致性》、《云原生应用设计》等高阶课程，利用Kubernetes与Ceph搭建私有化对象存储集群，深入理解存算分离架构与IO路径优化。
•作为队长参加全国大学生数据建模挑战赛，基于Flink SQL构建实时数据仓库宽表，完成多维度指标计算与异常检测，获华北赛区特等奖。
•主导校园一卡通日志分析项目，设计ETL流水线对接Kafka与ClickHouse，实现查询加速与数据回溯，保障了日均百万级数据的稳定接入。
北京某数字科技有限公司 - 数据智能部高新技术企业数据科技
2018.07-2021.12
数据仓库云平台工程师数据仓库建模云平台运维业务分析
北京
•主导公司零售场景数据仓库云平台的架构规划，针对多业态、多源数据特点，设计星型与雪花混合数据模型，使核心查询性能提升35%，支撑了供应链和销售决策。
•负责平台全生命周期运维，建立自动化监控、告警与备份恢复体系，实现全年服务可用性达99.99%，主动发现并解决潜在瓶颈，杜绝重大停机事故。
•与财务、运营、市场等部门深度协作，将业务痛点转化为数据解决方案，交付了销售预测、库存优化等数据产品，获业务方高度认可，驱动数据文化渗透。
北京某互联网平台 - 数据平台部互联网平台技术驱动
2022.01-至今
数据仓库云平台工程师实时数据集成数据质量监控云原生技术
北京
•参与新一代数据仓库云平台的升级改造，重点攻克实时数据集成模块，基于Flink构建流批一体管道，将数据延迟从分钟级降至秒级，提升业务实时响应能力。
•构建数据质量监控与治理体系，引入数据血缘追踪和动态规则引擎，实现质量问题的自动化发现与告警，数据异常检出率提升60%，显著降低脏数据影响。
•推动云原生技术落地，将Spark离线作业进行容器化改造并接入Kubernetes调度，资源利用率提升40%，同时降低运维复杂度，为团队引入更灵活的技术选型。
•项目背景：企业零售业务线数据分散于各垂直系统，亟需统一云化数据平台，实现实时分析与业务洞察。
•项目职责：作为数据架构师，负责数据仓库分层设计（ODS/DWD/DWS），制定建模规范，并主导核心集市模型开发。
•项目成果：平台上线后，报表生成时间从小时级压缩至分钟级，数据驱动决策效率提升50%，成功支撑了精准营销、品类优化等场景，成为业务增长引擎。
•项目背景：为满足个人信息保护等法规要求，对数据仓库云平台实施全面的安全加固与合规治理。
•项目职责：负责制定数据分级分类标准，设计并实施列级加密、动态脱敏策略，构建全链路审计日志与风险预警。
•项目成果：建立了细粒度数据安全防护体系，顺利通过信息安全等级保护测评，实现数据访问零泄露，获得合规与法务部门的高度认可。
对稳定、高效的数据架构有天然执着，享受从混乱中梳理出清晰的数据脉络。做事严谨，习惯为每一条数据链路预设容错与监控，把平台可靠性放在首位。擅长云原生数据仓库的搭建与调优，对成本控制和性能优化保持持续钻研。既能在团队中推动治理规范，也乐于把复杂技术翻译成业务听得懂的语言，期待在数据基础设施领域持续深耕。
数据工程与优化实践:
深入理解数据仓库分层建模与维度退化，熟练使用Airflow及dbt编排复杂ETL任务，通过重构雪花模型与引入聚合表，将核心报表产出时间缩短60%。
