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坚信数据质量是仓库的生命线,对数据一致性、完整性与准确性抱有近乎偏执的追求;习惯从源头梳理链路,善于在看似平稳的流程中捕捉潜在风险。具备深度 SQL 与自动化测试能力,能系统化构建质量防线而非仅做问题救火。乐于跨团队对齐口径与规范,推动质量意识前置;期待在数据仓库领域持续深耕,让每一份数据都值得信赖。
熟练掌握维度建模与事实表设计,在数据仓库项目中引入数据质量度量体系,通过定义完整性、准确性、一致性规则,将ETL过程中的数据异常率降低30%。
擅长将业务需求转化为数据模型与质量检核方案,曾主导制定跨部门数据标准,建立数据血缘追踪机制,提升数据可追溯性,减少下游分析错误。

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