•在《大数据存储与管理》课程中，独立完成基于LSM-Tree的键值存储引擎，对比了不同压缩策略对读写性能的影响，并输出完整的性能测试报告。
•在《分布式数据库》课程设计里，担任架构师，主导设计基于Raft共识算法的元数据管理模块，实现多副本强一致性，获评院级优秀项目。
•持续关注开源存储技术，曾为Apache Ozone社区提交过文档补丁，并深入阅读HDFS Namenode源码，理解元数据高可用与故障恢复机制。
某智慧交通科技公司 - 数据技术部智慧交通行业领军企业
2016.07-2019.12
数据仓库存储工程师数据中台存储数据模型设计冷热数据分离查询优化运维自动化
北京
•负责公司数据中台的数据存储层规划与调优，设计星型与雪花模型，优化Hive/Spark SQL查询性能。
•主导数据仓库的运维自动化，构建监控告警体系，确保99.99%可用性。
•协调业务线，梳理数据需求，设计数据分层存储方案，引入冷热数据分离，降低存储成本30%。
•制定数据安全策略，实施细粒度权限管控与数据加密，保障合规。
资深数据仓库存储工程师分布式存储架构实时数仓团队管理数据治理数据湖集成
北京
•主导公司实时数据仓库的存储层建设，基于ClickHouse和Kafka实现实时数据接入与查询，支撑风控业务毫秒级响应。
•建立数据仓库存储规范，统一命名规则和分区策略，提升团队协作效率。
•牵头与大数据平台组件集成，实现Hudi数据湖与数据仓库的双向数据同步，降低数据冗余。
•制定团队技术成长路线，定期组织存储技术分享会，培养多名初级工程师成为存储骨干。
智慧交通业务数据仓库构建项目 - 数据仓库存储工程师
2017.03-2018.06
•项目旨在为智慧交通业务构建数据底座，处理每日数十亿条轨迹数据。
•我负责设计存储分层，采用HBase+Elasticsearch混合存储实现轨迹查询优化，查询响应从秒级降至毫秒级。
•引入分区表与索引优化，支撑每天10TB级数据写入，同时满足高并发查询。
•建立跨机房备份方案，采用HDFS快照与远程复制，数据恢复演练成功率达100%。
实时数据仓库升级与存储优化项目 - 资深数据仓库存储工程师
2020.05-2021.08
•为满足证券行情实时分析需求，升级数据仓库存储架构，引入Apache Iceberg表格式，实现数据湖仓一体，存储成本降低25%。
•设计数据增量消费链路，采用Flink CDC实时同步，数据延迟从分钟级降至秒级。
•构建数据质量监控平台，基于Great Expectations自动校验数据完整性，及时发现并修复数据异常。
数据建模实践:
熟练运用星型模型与雪花模型，针对零售场景设计商品销售事实表，通过分区策略和聚合表使即席查询响应时间缩短至秒级。
在物流数据仓库项目中，采用Data Vault建模方式设计Hub、Link和Satellite表，解耦业务实体与变化属性，支持历史数据快速回溯。
大数据存储技术栈:
掌握Hadoop生态存储组件，包括HDFS、HBase、Kudu，能设计数据湖与数仓的混合存储架构，平衡成本与查询性能。
在互联网广告项目中，利用Flink和Hudi构建实时数仓存储层，实现分钟级数据可见，支撑广告效果实时归因与决策。
