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对数据治理与元数据管理有天然的热情,深信高质量的数据底座是业务洞察的基石,习惯主动发现数据链路中的口径不一致与血缘断裂。细致严谨,对数据规范与标准极其敏感,把元数据的准确性当作专业底线。具备从采集、建模到开放服务的技术闭环能力,能快速构建自动化稽核与监控体系,喜欢用工具代替重复人工。沟通上能快速理解业务侧诉求,将其翻译为数据团队可执行的质量规则,愿意在数据仓库工程化方向持续深耕,用可靠的元数据支撑企业数据资产化。
精通DAMA车轮图与DCMM评估模型,聚焦元数据驱动的数据治理闭环,曾推动指标口径统一与数据血缘可视化,实现数据质量问题的快速溯源。
主导过全链路数据资产梳理项目,基于元数据自动化采集解析1.2万+数据表,构建端到端血缘图谱,并输出数据资产管理手册,为数据自助分析平台建设提供基础。

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