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用 Go 开发了 MongoDB 慢查询聚合分析服务,实时抓取各分片 profiler 数据并生成热点集合与建议索引,通过 Grafana 看板集中展示,帮助团队提前发现 3 次潜在的性能抖动。
对MongoDB的高可用架构与数据可靠性有执念,喜欢从日志、监控中挖掘潜在风险并提前消除;做事严谨细致,坚持故障复盘与根因追溯;擅长副本集与分片集群管理、性能调优及自动化脚本开发,能快速稳定线上环境;期待在更大规模的数据库集群中持续打磨技术。
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