AMAZING RESUME
牛敬业
MongoDB云平台运维
188****3788niu****@***.com北京30男MongoDB云平台运维在职北京20k-30k •选修《分布式存储与 NoSQL 实践》《云平台运维与自动化》等课程，完成基于 MongoDB 分片集群的日志收集与分析大作业，实现 Oplog 监控与自动故障预判。
•作为队长参加全国大学生数据库应用创新大赛，设计基于 MongoDB 副本集 + 分片的高可用二手交易平台，处理高并发读写与数据均衡，获华北赛区一等奖。
•发起校内数据库技术兴趣小组，主导 MongoDB 调优 workshop，分享 WiredTiger 缓存优化与索引策略，并参与 MongoDB 官方文档翻译与社区案例贡献。
北京云端科技有限公司 - 云服务部云计算服务商技术驱动
2016.07-2019.12
MongoDB云平台运维工程师MongoDB集群运维监控体系建设在线扩容
北京
•负责公司MongoDB云平台的日常运维，主导搭建了基于Prometheus和Grafana的全链路监控体系，将平均故障发现时间从15分钟缩短至2分钟，大幅提升了问题响应速度。
•参与MongoDB集群的多次版本升级与在线扩容，设计了基于蓝绿部署的零停机切换方案，在业务高峰期完成了3次无感知迭代，保证了SLA始终在99.95%以上。
•处理客户侧数据库疑难问题，平均响应时间控制在30分钟以内，问题解决率达98%；归纳出12类高频故障场景并沉淀为自动化诊断脚本，使同类问题处理效率提升60%。
北京星辰数据有限公司 - 基础设施部数据技术公司工程师文化
2020.01-至今
高级MongoDB云平台运维工程师高可用架构技术培训数据库设计评审
北京
•主导MongoDB云平台高可用架构的重构，基于分片+副本集实现跨机房容灾，配合混沌工程演练将系统可用性提升至99.99%，支撑了日均亿级读写请求。
•组织团队内部技术分享十余场，培养出3名中级运维工程师，并形成《MongoDB运维手册》和《故障应急响应指南》，成为团队标准作业流程。
•与后端研发团队共建数据库设计评审机制，从选型、索引策略到反范式设计全程介入，使核心接口P99延迟下降40%，并避免了多次因设计缺陷导致的线上事故。
•参与将自建MongoDB集群迁移至云托管平台的专项任务，负责迁移方案的落地实施，包括数据全量+增量同步、网络打通及回滚预案制定。
•利用MongoShake实现异构迁移，通过优化写入并发和带宽控制，将3TB数据迁移总耗时缩短至原计划的60%，并确保数据一致性校验100%通过。
•迁移后对集群进行压测和参数调优，使读写性能在同等规格下提升了15%，同时推动建立了云上资源成本优化模型，全年节省费用约30万元。
•负责MongoDB云平台自动化运维体系的整体设计，带领团队开发了基于Ansible的部署工具链和基于Python的备份恢复管家，实现一键拉起集群和每日自动备份校验。
•引入Elasticsearch和Kibana构建日志分析平台，结合自研指标异常检测算法，将存储引擎故障的预警提前至少30分钟，消除了多次潜在OOM风险。
•项目交付后，运维人效提升50%，数据库变更工单自动化率从35%提升至85%，并在公司内部推广为其他数据库产品线的参考范本。
对MongoDB云平台运维保有浓厚兴趣，乐于钻研分布式存储与副本集机制，习惯用自动化工具守护数据生命线；做事严谨，对性能抖动与异常日志敏感，执着于从根源消除隐患；擅长高可用体系构建与慢查询优化，具备快速定位集群故障的能力；希望深入云数据库领域，持续在稳定性与效率上精进。
监控与可观测性（Prometheus/Grafana）
MongoDB 认证 DBA:
通过 MongoDB 官方 DBA 认证，深入理解 ReplicaSet 选举与自动故障转移、Shard 数据均衡与 chunk 迁移机制，以及 WiredTiger 存储引擎的 check point 与缓存调优。
具备从集群部署、安全加固到慢查询分析与诊断的全链路运维能力，熟悉备份策略（物理备份、逻辑备份）与多数据中心容灾方案设计，曾在实践项目中完成容量规划与 Ops Manager 监控体系搭建。
