AMAZING RESUME
牛敬业
188****1136niu****@***.com北京30男MongoDB运维工程师在职北京25k-35k •专业课程涵盖操作系统、编译原理、分布式系统，课外主动研究MongoDB WiredTiger存储引擎、复制协议与分片架构，并搭建多节点实验环境验证理论。
•担任技术社团核心成员，发起校内“数据库性能诊断”挑战赛，带领小组用Go语言实现一个简易分片键路由服务，并模拟网络分区下的故障转移与数据恢复，积累了早期高可用调优经验。
北京星辰数据科技有限公司 - 运维部广告技术数据驱动
2017.07-2020.06
MongoDB运维工程师自动化运维高可用架构性能调优
北京
•负责公司广告投放业务MongoDB集群的日常运维，包括节点健康检查、慢查询分析、容量规划与故障自愈机制建设。
•设计并落地多地机房的全量+增量备份方案，支持闪回恢复，全年RPO小于5分钟，备份有效性通过定期演练验证。
•参与核心用户画像系统的读写分离架构改造，优化分片键与聚合管道，将人群圈选耗时平均缩短了35%。
•与数据开发团队共建数据质量监控平台，为埋点流水线提供数据库侧接入规范与性能建议，消除大量低效写入。
北京极速物流信息技术有限公司 - 数据库运维中心智慧物流技术领先
2020.07-至今
高级MongoDB运维工程师集群规模化管理版本演进监控体系搭建
北京
•管理物流调度系统MongoDB集群（节点数超80），保障订单路由、实时轨迹等核心链路7×24小时稳定运行。
•主导跨大版本升级（4.2至5.0），设计滚动升级与兼容性验证方案，升级期间业务零感知，升级后批量调整驱动参数。
•重构慢查询索引体系，针对轨迹查询的时空范围扫描建立复合索引及TTL策略，使末端派送查询性能提升60%。
•搭建基于Prometheus+自定义 Exporter的自动化监控看板，设置分级告警与自动故障转移，平均故障恢复时间压缩至20分钟以内。
广告投放平台MongoDB查询优化 - 核心运维成员
2018.03-2018.06
•参与广告投放平台MongoDB查询优化项目，针对广告主报表加载慢的问题，分析explain输出，重构索引与查询逻辑。
•通过压测模拟大促期间流量，结合分片拆分与连接池参数调优，使报表平均加载时间从2.5s降至600ms，支持了双十一期间广告请求量提升30%。
物流轨迹系统MongoDB跨机房迁移 - 项目负责人
2021.01-2021.03
•负责物流轨迹系统MongoDB数据库从单机房迁移至同城双活架构的项目。
•制定灰度迁移计划，使用mongosync进行数据校验，编写自动化脚本比对增量数据，确保迁移过程数据零丢失。
•迁移后结合新架构对分片策略进行优化，将轨迹查询的延迟降低45%，支撑了日均亿级轨迹点写入。
对MongoDB数据库的稳定性与性能始终抱有执念，习惯从监控波动中嗅到隐患，并享受调优后系统丝滑运行的快感。做事严谨、责任感强，能扛住突发故障的压力，保持清晰的分析思路。精通分片集群、副本集高可用及数据迁移，持续跟进版本特性，期望在专业的运维团队中持续打磨数据库基座。
MongoDB运维自动化实践:
利用Python与Shell编写MongoDB集群健康检查工具，自动巡检副本集状态、oplog延迟及分片均衡情况，并集成告警通知，将日常巡检耗时降低45%以上。
开发基于mongo shell的交互式运维控制台，支持一键清理孤立文档、手动触发chunk迁移，并接入ChatOps机器人，实现从诊断到恢复的自动化联动，提升故障响应速度。
