AMAZING RESUME
牛敬业
188****8795niu****@***.com北京28男大数据挖掘工程师在职北京25k-35k •• 主攻分布式系统与数据工程方向,完成《大规模分布式计算》课程设计获全国高校优秀作业
•• 作为队长参加全国大学生大数据竞赛,基于边缘计算实现设备故障预警系统获华东赛区金奖
•• 自主开发基于深度强化学习的服务器调度工具,获校级创新创业大赛特等奖
•• 担任数据协会技术部长期间,组织12期前沿技术工作坊覆盖300+学生
北京某智慧医疗科技公司 - AI医疗事业部医疗信息化AI+医疗
2018.07-2020.12
大数据挖掘工程师医疗数据治理分布式架构临床决策系统
北京
•• 主导医疗影像数据分析平台建设,设计分布式存储架构,实现30TB级DICOM影像的秒级调取能力
•• 优化临床决策支持系统推荐逻辑,通过图神经网络模型将诊断建议采纳率提升至42%
•• 重构数据管道实现实时质控预警,使异常数据拦截效率提升65%
•• 建立跨科室数据协作机制,输出《医疗数据治理白皮书》获院级采纳
北京某智慧城市解决方案商 - 城市大脑研发部智慧城市新基建
2021.01-至今
资深大数据挖掘工程师时空数据挖掘实时计算平台数据资产治理
北京
•• 设计城市级实时数据中台,支持交通/气象/政务等多源数据融合分析
•• 开发时空数据挖掘算法,通过LSTM-Transformer混合模型将早高峰拥堵预测准确率达89%
•• 构建数据资产目录体系,实现200+业务指标自动化血缘追踪
•• 指导3人团队完成Kubernetes集群迁移,资源利用率提升40%
•• 项目背景:为某经开区园区设计智能能耗管理系统,整合3000+IoT传感器数据
•• 技术方案:采用Flink+Hudi构建流批一体处理链路,通过XGBoost-LightGBM集成模型预测设备能耗曲线
•• 实施成果:系统上线后园区年节省电力成本1200万元,获2022年北京市节能减排创新案例奖
•• 项目背景:服务头部跨境电商企业,解决多平台库存预测与物流时效预警难题
•• 创新设计:自研时空关联分析框架,融合海关清关数据与物流轨迹进行异常检测
•• 商业价值:将旺季缺货率降低18%,跨境物流时效预测误差控制在±2小时内
对数据的内在规律保持天然好奇,享受从杂乱数据中挖掘价值的过程;面对复杂数据问题有耐心深入钻研,注重代码规范与数据质量,对异常值保持敏感。具备扎实的数据工程基础,能独立完成数据 pipeline 的构建与优化,对分布式计算和机器学习应用有深入理解。习惯用数据说话,善于将技术能力转化为业务价值,期待在数据驱动的环境下持续探索。
技术布道:
• 在InfoQ发表《流批一体架构实战指南》系列文章,累计阅读量超10万
• 作为技术嘉宾参与3场行业峰会,主讲《隐私计算在医疗场景的落地实践》
• 开源项目DataLineage获GitHub 2.3k stars,被多家企业采用为数据治理标准工具