对电商数据始终抱有探究欲，习惯从用户行为与交易数字中捕捉可行动的洞察，享受用算法让运营决策更精准的成就感。性格上偏重逻辑与严谨，对数据质量有近乎偏执的敏感，坚持“先验证、再落地”的分析习惯。技能栈以 Python、SQL 为核心，熟练运用树模型、深度学习等算法解决推荐与预测问题，注重模型可解释性与业务实效。具备跨团队协作的柔韧度，能将复杂数据结论转化为产品、运营听得懂的建议，期待在数据驱动增长的场景中持续深耕。