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对数据挖掘与算法落地抱有持续热情,乐于从海量信号中捕捉隐藏规律并转化为可执行的业务洞察;做事严谨,习惯以实验与量化指标驱动决策,对数据质量和模型稳定性有近乎洁癖的敏感。具备扎实的机器学习与统计建模能力,能熟练运用主流深度学习框架与大数据处理生态,适应从探索性分析到线上部署的完整链路。持续关注前沿技术,善于将新思路快速原型化并评估其工程价值;沟通协作自然,愿意在技术团队中承担推动与衔接的角色,期待在数据密集型场景中持续构筑高价值的模型体系。
精通 Apache Flink 流批一体计算引擎,能够设计高吞吐、低延迟的实时数据处理链路,并利用 Flink ML 进行在线特征工程与模型推理,曾解决过复杂事件时间处理与状态后端优化问题,使端到端延迟降低40%。
熟悉 Hadoop 生态及数据湖架构,掌握 HDFS、Hive、Hudi 等组件,曾主导用户行为日志的存储与查询优化,通过引入列式存储格式与动态分区裁剪策略,使即席查询性能提升60%,并成功应用于千万级日活产品的数据看板。

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