•在清华大学计算机系攻读硕士学位，主修机器学习与模式识别方向，核心课程包括统计学习方法、神经网络理论、计算视觉等，成绩位列专业前 10%。
•担任研究生会学术部部长，组织多场前沿技术讲座与学术沙龙，促进跨院系学术交流。
•参与导师主持的国家级科研项目，负责实验设计与数据建模环节，研究成果以第二作者发表学术论文 1 篇。
•多次带队参加全国大学生人工智能竞赛，曾获算法创新赛道二等奖，积累了丰富的项目协作与算法实现经验。
人工智能技术研发总监技术战略规划AI 中台建设团队梯队培养跨部门协同
北京
•全面统筹人工智能技术团队的战略规划与日常运营，主导制定技术路线图，协调算法、工程、产品等多条业务线协同推进。
•主导构建企业级 AI 中台架构，实现模型训练、部署、监控的全流程自动化，技术响应效率提升 40%，年度研发投入成本降低约 250 万元。
•推动 AI 解决方案在智能制造领域的规模化落地，产品渗透至 3 家头部制造企业的核心产线，带动相关业务板块营收增长 18%。
•搭建 60 人规模的技术梯队，建立技术专家与业务骨干双通道晋升体系，核心成员留存率保持在 95% 以上，输出行业技术白皮书 2 篇。
高级人工智能研发工程师计算机视觉算法语义理解引擎模型压缩优化产品技术集成
北京
•聚焦计算机视觉与自然语言处理方向的算法研发，参与公司核心 AI 引擎的技术架构设计。
•主导图像理解模块的算法迭代，通过模型压缩与推理优化，将目标检测精度从 87% 提升至 94%，相关技术方案在行业技术峰会上获得专项认可。
•负责智能对话系统的语义理解引擎开发，实现多轮对话意图识别准确率提升 12%，支撑公司智能客服平台在政务场景的批量部署，服务响应时效缩短 45%。
•协同产品与运维团队，完成 AI 能力在 4 款业务产品中的集成升级，累计创造直接业务价值超过 600 万元。
•在智源科技有限公司的电商业务线中，担任智能推荐引擎项目的技术负责人。
•带领 8 人算法小组，基于用户画像与实时行为数据，设计多路召回与精排模型架构，实现千人千面的商品推荐能力。
•通过特征工程优化与模型并行训练，将推荐命中率提升 28%，用户停留时长增加 35%，直接推动平台 GMV 增长约 12%。
•协调数据、前端、运营等团队，完成系统从研发到灰度上线的全流程管理，项目荣获公司年度技术创新奖。
•参与云帆数据科技的智能家居产品线，负责语音识别引擎的性能优化工作。
•针对嵌入式设备算力受限的场景，设计轻量化声学模型与解码算法，完成模型量化与算子优化。
•经过多轮消融实验与参数调优，语音识别准确率达到 96%，较优化前提升 8 个百分点，满足行业商用标准。
•与硬件团队联合完成算法在边缘设备的部署验证，支持产品语音交互功能的快速迭代，相关模块贡献产品销量提升 25%。
专利申请:
持有 5 项人工智能相关发明专利，涵盖模型压缩、多模态融合等领域，如《一种面向边缘设备的轻量化语音识别方法》等，技术方案已应用于公司核心产品线。
技术分享:
定期在团队内部组织技术研讨，累计分享深度学习前沿动态与工程实践案例 30 余场，推动团队技术氛围建设。
