主修汽车设计、车辆动力学、汽车电子技术等核心课程，专业排名前15%，连续三年获校级学业奖学金。

加入校汽车工程创新实验室，参与发动机控制系统优化课题研究，负责数据采集与台架测试工作。

带队参加全国大学生汽车创新设计大赛，作品《智能故障诊断辅助装置》获华北赛区二等奖。

- 主导疑难故障技术攻坚小组，建立涵盖发动机、底盘、电气系统的维修技术规范，形成标准化作业指导书。

- 搭建分层级技术培训机制，设计理论考核与实车实操相结合的评估体系，推动维修团队人均工时效率提升25%。

- 对接主机厂技术服务部，建立技术热线与配件预警联动机制，缩短故障件等待周期约40%。

- 负责VIP客户重大维修争议处理，运用技术分析报告与透明化沟通策略，客户满意度稳定维持在96%以上。

- 制定公司级汽车维修技术发展蓝图，牵头搭建集成远程诊断、AR辅助维修的智能服务平台，使复杂故障一次修复率提升35%。

- 统筹跨部门技术攻关小组，自主研发便携式车载故障检测终端，已获实用新型专利4项，单店年度维修耗材成本下降18%。

- 构建企业级维修案例数据库，沉淀6000+典型故障解决方案，支持技师移动端实时查询与知识复用。

- 与清华大学车辆学院建立联合实验室，推进汽车诊断算法研究，提升公司在智能维修领域的行业话语权。

- 项目背景：随着纯电动车保有量快速增长，高压系统维修与电池健康检测成为行业痛点。

- 项目内容：组织技术团队深入研究动力电池包结构、电机控制器逻辑与整车电控策略，搭建三电系统故障树模型。通过路试数据采集与仿真验证，制定专项维修SOP。

- 项目成果：推出纯电动车辆智能诊断解决方案，高压维修作业时长缩短35%，电池包检测精度提升40%，已在华北区域12家授权服务中心落地应用。

- 项目背景：传统燃油车保养维修流程透明度不足，客户体验亟需数字化升级。

- 项目内容：打通车辆OBD数据、工单系统与配件库存平台，开发故障预警、维修进度可视化、电子保修卡等功能。运用机器学习分析历史维修记录，生成个性化保养建议。

- 项目成果：系统投用后，客户维修等待时间平均减少28%，服务透明度评分达4.8/5.0，平台累计服务车主超15万人次。

- 设计模块化培训课程体系，融合故障案例分析、实车拆装演练与考核认证，覆盖初级至高级技师成长路径。

- 累计开展专项培训60余场，培训技术人员600余人次，学员技能认证通过率保持95%以上，向行业输出多名技术骨干。