•研修了数据库系统实现、数据仓库与数据挖掘、分布式计算等课程，并多次获得校级优秀学生奖学金，奠定了扎实的数据理论基础。
•加入数据技术社团，参与全国大学生数据应用创新大赛，主导数据仓库主题建模与ETL管道搭建，获得华东赛区二等奖。
•主导校园消费行为分析项目，基于MySQL构建轻量数据仓库，设计星型模型并编写SQL实现用户画像与消费趋势报表，完整经历从数据采集到可视化的全流程。
腾讯科技（深圳）有限公司 - 数据平台部互联网大厂技术驱动
2014 - 06-2019 - 12
数据仓库架构师数据建模流批一体技术规划数据治理
北京
•负责社交平台数据仓库的整体架构设计与演进规划，针对用户增长、内容消费和广告变现等核心场景，设计数据分层与主题域，采用星型与雪花模型混合策略，显著提升多维分析的查询效率。
•主导ETL任务调度体系的重构，引入实时流处理管道，优化数据抽取、转换和加载路径，处理复杂的埋点清洗与维度退化逻辑，保障数据的一致性与时效性。
•与产品、运营、算法团队深度协作，快速理解业务迭代需求，提供灵活的数据接入与分析方案，推动数据驱动在用户画像、推荐优化等场景的落地。
•管理5人数据架构团队，制定研发规范与代码评审机制，指导成员攻克技术难点，培养团队从数据建模到工程落地的全链路能力。
高级数据仓库工程师离线数仓指标开发性能调优数据接入
北京
•参与资讯与内容平台数据仓库从0到1的建设，负责数据分层设计与存储优化，对核心作业进行性能调优与资源治理，保障数仓每日稳定产出。
•开发自动化报表与监控看板，为编辑团队和运营团队提供直观的数据可视化工具，支持热点内容分析和用户活跃度评估。
•处理海量用户行为日志，进行数据清洗与特征提取，利用SQL和脚本挖掘内容消费趋势，为推荐算法和内容分发策略提供高质量数据输入。
•与基础架构、数据产品等部门协同，推动数据接入标准化和元数据管理方案落地，解决数据延迟、口径不一致等痛点。
•该项目旨在为社交媒体平台构建一套支持实时用户画像标签计算与多维查询的数据仓库，服务于广告精准投放和个性化内容推荐。
•作为数据仓库架构师，我主导整体架构设计，采用数据湖与仓一体方案，围绕用户、内容、社交关系等主体设计维度模型，并搭建实时流处理管道。
•设计并优化ETL链路，处理百亿级用户行为日志、社交互动数据，通过增量拉取和微批处理确保数据端到端延迟控制在分钟级。
•与算法团队紧密合作，开发了用户兴趣标签、社交图谱分析等数据产品，并输出可视化报表。项目上线后，广告点击率提升15%，用户次日留存率提升10%。
•此项目为在线教育平台构建企业级数据仓库，用于支撑课程推荐、学习效果评估及运营决策分析。
•担任高级数据仓库工程师，参与数据模型设计，采用雪花模型灵活处理课程、教师、学生、订单等多维关联，兼顾存储效率与查询灵活性。
•负责ETL流程开发，处理教学行为日志、支付流水和用户反馈等数据，建立数据质量监控规则，确保合规性与准确性。
•开发了学习路径分析模型和课程销量预测报表，为业务团队提供决策支持。项目实施后，课程购买转化率提升20%，用户学习完成率提升30%。
数据建模与OLAP实践:
擅长使用Star Schema与Snowflake Schema进行数据仓库建模，熟练运用Hive、Spark SQL进行离线数据处理，并对Kylin、Druid等OLAP引擎有深入实践，能够为业务提供多维分析支持。
