188****8441niu****@***.com北京30男数据仓库开发工程师在职北京20k-30k 
•主导完成“企业级数仓建模”课程设计，基于 MySQL 与 Hadoop 生态搭建离线数据管道，实现了销售数据的 ETL 全流程自动化。
•任职学院计算机协会技术部骨干，组织数据库性能优化 workshops，主导编写了《常见 SQL 优化指南》内部文档，提升团队整体技术水位。
数据仓库开发工程师数据架构设计ETL开发性能调优数据服务
北京
•负责新零售业务数据仓库的架构规划与实施，基于云原生大数据平台搭建分布式数据仓库，支撑外卖、到店等多条业务线的数据分析工作。
•设计并落地多层ETL处理链路，整合订单、用户、商户等异构数据源，通过标准化清洗规则确保数据口径统一。
•针对OLAP查询场景进行专项优化，采用列存引擎与智能分区策略，将核心报表查询耗时从小时级降至分钟级。
•深度参与业务数据分析场景，与运营、产品团队协同定义核心指标，输出高质量数据服务支持精细化运营决策。
数据仓库开发工程师数据中台建设企业级建模质量监控技术文档
北京
•主导电商数据仓库云化迁移项目，将传统自建数据仓库迁移至云原生大数据平台，显著提升系统弹性伸缩能力与运维效率。
•负责核心业务数据模型设计，构建覆盖用户、商品、交易、物流等域的企业级主题模型，有效降低数据冗余与存储成本。
•搭建数据质量监控体系，通过规则引擎与异常检测机制，实现数据质量问题的分钟级发现与告警。
•编制数据仓库开发规范与技术手册，组织团队内训，推动数据工程最佳实践在部门内的落地与传承。
•该项目旨在构建零售场景下的用户画像体系，为精准营销与个性化推荐提供数据支撑。我主导数据仓库整体架构设计，划分离线批处理与实时计算双链路。
•负责整合订单、浏览、评价等多维数据，设计标准化ETL流程，完成数据清洗、融合与分层存储。
•开发用户标签计算引擎，构建消费偏好、活跃度、价值分层等核心标签，为业务团队提供可落地的用户分群能力。
•通过查询优化与物化视图设计，将画像报表生成效率提升80%，显著缩短业务决策响应周期。
•该项目目标是打通电商平台各业务系统数据孤岛，建设统一数据中台。我负责核心主题域建模工作，设计覆盖用户、商品、交易、物流等企业级数据模型。
•开发数据集成与同步平台，实现订单、库存、支付等系统间的数据准实时同步，保障数据时效性。
•构建元数据管理平台，实现数据血缘追踪与影响分析，提升数据资产的可治理性。
•通过数据中台建设，实现企业级数据口径统一，为经营管理决策提供可靠的数据底座支撑。
对数据工程充满热忱，享受将杂乱数据梳理为清晰洞察的过程，习惯以严谨态度对待每一条数据流转。做事注重逻辑性与细节把控，能在复杂场景中快速定位问题根源；熟悉 ETL 流程设计与数据建模方法论，具备扎实的 SQL 调优与分布式计算实践经验。性格沉稳踏实，善于倾听需求并与上下游保持顺畅协作。期待在数据仓库领域持续深耕，用稳定高效的数据基础设施支撑业务决策。
数据平台工程实践:
擅长规划 Hadoop 生态组件选型，曾主导搭建基于 Spark + HBase 的实时数据处理链路，确保高并发场景下的数据一致性。
精通数据库索引设计与执行计划调优，通过重构分区策略与调整内存参数，将核心报表查询耗时降低 60%。
具备灾备与高可用方案落地经验，曾设计并实施跨机房主从同步机制，保障业务系统在极端故障下的数据零丢失。
