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牛敬业 大数据 BI 开发工程师
常怀探索之心，以实干沉淀自身价值
138****5678 niu****@***.com 北京 30 男 大数据 BI 开发工程师 在职 北京 20k-30k • 核心课程涵盖分布式计算框架、Linux 服务器管理、关系型与非关系型数据库原理，为大数据开发打下坚实理论根基。
• 参与“泰迪杯”数据挖掘挑战赛，负责千万级数据的清洗与特征工程，最终团队荣获国家级三等奖，强化了海量数据处理能力。
• 发起并主持学院“开源技术研习社”，主导搭建内部分享知识库，定期组织数据库性能调优与大数据组件实战演练，提升团队工程协作效率。
大数据 BI 开发工程师 数仓分层设计 自助分析平台
北京
• 负责连锁门店销售与供应链数据仓库的分层建设，协同业务方梳理指标口径，设计并落地了多层级经营分析报表。
• 重构离线数仓 ETL 链路，引入增量计算逻辑，将日终核心报表的产出时间从凌晨 4 点提前至 1 点，保障晨会数据准时可用。
• 搭建自助式 BI 分析平台，封装常用业务维度与指标，使区域经理能够自主下钻查看门店经营异常，减少了 60% 的临时取数需求。
• 组织内部数据应用培训，推广标准 SQL 查询规范，提升了业务团队的数据素养与协作效率。
高级大数据 BI 开发工程师 指标体系构建 数据安全管理
北京
• 主导智能制造数据中台的 BI 模块建设，从数据采集到可视化展示全链路负责，支撑生产运营决策。
• 构建设备 OEE 与能耗监控指标体系，利用实时计算技术实现秒级数据刷新，帮助管理层快速定位产线瓶颈。
• 优化多维数据查询引擎，通过预聚合与索引策略，将复杂交叉报表的查询响应时间压缩至 3 秒以内。
• 建立数据安全与权限管理规范，实施行列级权限控制，确保敏感生产数据在 BI 端的安全合规访问。
连锁零售门店销售预测与库存 BI 系统 - 核心开发工程师
2018.03-2018.12
• 该项目旨在解决连锁门店库存积压与缺货并存的难题，通过 BI 系统辅助采购决策。
• 负责整合 POS 交易流水与 WMS 库存数据，构建统一的销售主题域数据模型，日处理数据量达 5000 万行。
• 开发库存周转率与售罄率分析看板，结合历史销量趋势进行可视化展示，帮助运营团队识别滞销 SKU。
• 系统上线后，协助采购部门优化补货策略，使整体库存周转天数降低了 10%，提升了资金使用效率。
• 参与工厂设备数字化改造项目，负责运维监控可视化模块的开发与实施。
• 对接 IoT 网关采集的设备运行日志，清洗噪声数据，构建设备健康度评估模型的数据底座。
• 设计故障预警与停机分析报表，实时展示产线设备状态，支持按工单维度追溯历史故障记录。
• 优化高并发场景下的数据写入与查询性能，确保在峰值时段看板加载稳定，响应延迟控制在秒级以内。
我对数据背后驱动业务增长的力量充满热忱，视每一行代码为连接业务与真相的桥梁。性格严谨细致，对数据质量有着近乎洁癖的执着，习惯在建模前深度梳理业务逻辑。擅长将复杂的技术架构转化为直观的业务洞察，乐于在海量数据中寻找规律。具备扎实的 SQL 与大数据处理能力，期待在 BI 开发领域持续深耕，用技术赋能决策效率。
BI 报表开发与数据洞察:
熟练运用 Tableau 与 Superset 构建业务监控大屏，通过 SQL 优化底层查询逻辑，将核心经营指标加载时间缩短 50%，显著提升决策响应速度。
深入研究数据叙事方法论，针对复杂业务场景设计交互式钻取报表，帮助用户从宏观趋势快速定位异常数据点，辅助业务部门进行精细化运营。
