AMAZING RESUME

牛敬业

高级大数据开发工程师

188****3501niu****@***.com北京32男高级大数据开发工程师在职北京30k-40k

教育经历

清华大学 - 本科985

2009.09-2013.06

计算机科学与技术

•系统学习了大规模数据处理、分布式存储、机器学习等前沿课程，并在课程设计中基于Spark搭建用户行为实时分析系统，实现了从数据采集到可视化的全流程处理。

•担任学生技术社团负责人，组织多场大数据技术分享会与Hackathon，邀请企业工程师评审，提升了团队技术视野与协作能力。

工作经历

美团 - 基础数据中心生活服务巨头

2015.07-2019.12

大数据开发工程师数据中台流批一体

北京

•负责公司数据中台核心模块的架构设计，重构了离线计算链路，将日活千万用户的基础指标产出时间从 4 小时压缩至 30 分钟。

•主导流批一体数据处理框架的落地，基于 Flink 统一了实时与离线 ETL 流程，支撑运营活动实时看板，使活动效果评估效率提升 60%。

•建立数据质量监控体系，制定数据治理规范，管理超过 5PB 的数据资产，确保核心报表数据准确率 99.99%。

京东 - 大数据平台部电商零售巨头

2020.01-至今

高级大数据开发工程师数仓建设数据治理

北京

•作为核心成员参与公司新一代数仓建设，主导主题域模型设计，统一了订单、用户、物流等多业务线口径，减少了 30% 的重复开发。

•开发了自动化数据质量检测工具，基于规则引擎与机器学习异常检测，使脏数据拦截率提升至 99.5%，有效降低了下游任务失败率。

•推动存算分离架构升级，将冷热数据分层存储，并结合弹性计算资源，使整体存储与计算成本下降约 25%。

项目经历

用户生命周期价值分析系统 - 核心开发

2016.05-2017.12

美团

•该项目服务于游戏业务线，通过分析玩家登录、付费、社交等行为，构建用户分层画像，为精细化运营提供依据。

•作为数据开发负责人，搭建了全链路数据管道，使用 Spark Streaming 实时处理每日约 50 亿条日志，并实现数据延迟小于 1 分钟。

•设计 RFM 扩展模型，结合行为序列特征，输出高价值用户名单，支撑定向礼包推送，使活动 ROI 提升约 25%。

个性化内容推荐特征平台 - 数据处理负责人

2020.05-2021.12

京东

•该平台为短视频推荐提供统一、高效的实时特征服务，涵盖数百个用户和内容特征，日请求量超百亿。

•主导特征工程部分，开发基于 Flink 的近线特征计算框架，处理百亿级样本，支持小时级特征更新，并构建特征回测管道。

•与算法团队深度配合，优化特征生产链路，引入交叉特征和序列特征，使推荐模型AUC提升5%，最终线上用户停留时长增加8%。

个人总结

对数据工程始终抱有探索欲，坚信清晰的数据管线是业务决策的基石；习惯以代码严谨性要求自己，追求优雅的架构与可观测的系统。擅长将复杂的数据处理需求转化为稳定、高效的实时流与离线计算方案，对性能瓶颈有敏锐的排查直觉。乐于持续学习社区最佳实践并沉淀为团队资产，享受用技术手段让庞大数据流转变得轻盈可控的过程。

技能专长

Hadoop

Spark

Flink

Kafka

Java

SQL

荣誉奖项

大数据最佳实践奖（2020 年）

技术创新先锋奖（2022 年）

其他信息

工作流自动化:

精通阿里云DataWorks、腾讯云WeData等云原生调度服务，设计湖仓一体场景下多级任务依赖拓扑，通过事件触发与重试策略确保数据时效性与一致性。

主导离线数仓从Azkaban到Argo Workflows的架构升级，研发自定义Controller实现DAG动态生成，将整体执行时间缩短40%，并降低运维人工介入频次。

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AMAZING RESUME

牛敬业

高级大数据开发工程师

188****3501niu****@***.com北京32男高级大数据开发工程师在职北京30k-40k

教育经历

清华大学 - 本科985

2009.09-2013.06

计算机科学与技术

•担任学生技术社团负责人，组织多场大数据技术分享会与Hackathon，邀请企业工程师评审，提升了团队技术视野与协作能力。

工作经历

美团 - 基础数据中心生活服务巨头

2015.07-2019.12

大数据开发工程师数据中台流批一体

北京

•负责公司数据中台核心模块的架构设计，重构了离线计算链路，将日活千万用户的基础指标产出时间从 4 小时压缩至 30 分钟。

•主导流批一体数据处理框架的落地，基于 Flink 统一了实时与离线 ETL 流程，支撑运营活动实时看板，使活动效果评估效率提升 60%。

•建立数据质量监控体系，制定数据治理规范，管理超过 5PB 的数据资产，确保核心报表数据准确率 99.99%。

京东 - 大数据平台部电商零售巨头

2020.01-至今

高级大数据开发工程师数仓建设数据治理

北京

•作为核心成员参与公司新一代数仓建设，主导主题域模型设计，统一了订单、用户、物流等多业务线口径，减少了 30% 的重复开发。

•开发了自动化数据质量检测工具，基于规则引擎与机器学习异常检测，使脏数据拦截率提升至 99.5%，有效降低了下游任务失败率。

•推动存算分离架构升级，将冷热数据分层存储，并结合弹性计算资源，使整体存储与计算成本下降约 25%。

项目经历

用户生命周期价值分析系统 - 核心开发

2016.05-2017.12

美团

•该项目服务于游戏业务线，通过分析玩家登录、付费、社交等行为，构建用户分层画像，为精细化运营提供依据。

•作为数据开发负责人，搭建了全链路数据管道，使用 Spark Streaming 实时处理每日约 50 亿条日志，并实现数据延迟小于 1 分钟。

•设计 RFM 扩展模型，结合行为序列特征，输出高价值用户名单，支撑定向礼包推送，使活动 ROI 提升约 25%。

个性化内容推荐特征平台 - 数据处理负责人

2020.05-2021.12

京东

•该平台为短视频推荐提供统一、高效的实时特征服务，涵盖数百个用户和内容特征，日请求量超百亿。

•主导特征工程部分，开发基于 Flink 的近线特征计算框架，处理百亿级样本，支持小时级特征更新，并构建特征回测管道。

•与算法团队深度配合，优化特征生产链路，引入交叉特征和序列特征，使推荐模型AUC提升5%，最终线上用户停留时长增加8%。

个人总结

技能专长

Hadoop

Spark

Flink

Kafka

Java

SQL

荣誉奖项

大数据最佳实践奖（2020 年）

技术创新先锋奖（2022 年）

其他信息

工作流自动化:

精通阿里云DataWorks、腾讯云WeData等云原生调度服务，设计湖仓一体场景下多级任务依赖拓扑，通过事件触发与重试策略确保数据时效性与一致性。

主导离线数仓从Azkaban到Argo Workflows的架构升级，研发自定义Controller实现DAG动态生成，将整体执行时间缩短40%，并降低运维人工介入频次。

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