AMAZING RESUME

牛敬业

188****9306niu****@***.com北京30男大数据开发工程师在职北京25k-35k

教育经历

2013.09

2017.06

清华大学 - 本科211

计算机科学与技术

•担任计算机学会技术委员会负责人，主导建设校级AI与大数据联合实验室，完成2个产学研合作项目落地

•参与导师课题《城市交通大数据治理系统研发》，负责数据湖架构设计，成果发表于CCF B类会议

•获中国大学生计算机设计大赛大数据专项赛一等奖，负责实时计算模块开发，日处理数据量超5000万条

•GPA 3.7（专业前15%），获得校级优秀毕业生称号

工作经历

2017.07

2020.12

北京某金融科技集团 - 数据技术部技术驱动

大数据开发工程师KafkaHBase

北京

•主导金融风控系统数据架构重构，基于Kafka+HBase搭建实时特征工程平台，特征提取延迟降低40%

•设计多源异构数据接入方案，整合银行流水/征信/第三方API数据，日处理量突破500GB

•优化数据仓库分层架构，通过Hive分区策略调整与物化视图应用，查询响应时间缩短60%

•建立数据血缘追踪体系，实现字段级影响分析，数据变更风险降低80%

2021.01

至今

北京某大型能源集团 - 数字化转型中心行业标杆

高级大数据开发工程师数据湖Spark Streaming

北京

•牵头完成能源企业数据湖建设，采用华为云MRS方案替代自建集群，存储成本下降35%

•开发设备运行监测实时计算引擎，基于Spark Streaming处理SCADA系统数据，故障预警准确率提升至98.5%

•构建数据治理中台，通过DataX+自研校验规则实现跨系统数据一致性检查，异常数据拦截率达99.99%

•参与智慧园区物联网数据分析平台建设，设计时序数据库存储方案，支撑20万+传感器实时接入

项目经历

2018.05

2019.12

智能交通流量预测系统 - 北京某交通科技公司

核心开发工程师

•项目背景：解决城市交通指挥中心对实时路况预测的精度不足问题

•技术架构：采用Kafka+HBase+Spark MLlib构建流批一体架构，接入ETC/地磁感应/视频识别多模态数据

•我的贡献：设计时空特征融合算法，将预测准确率从68%提升至89%；开发动态阈值告警机制，延误事件提前发现率提高35%

2021.03

2022.06

实时供应链监控平台 - 北京某大型能源集团

技术负责人

•项目背景：某制造企业因供应链中断导致生产线停工，需建立实时风险预警体系

•技术实现：基于Flink+Kafka+InfluxDB构建秒级监控链路，整合物流/库存/设备状态数据

•项目成果：实现200+供应商全链路可视化，异常事件响应时间从4小时缩短至12分钟，2022年避免损失超2000万元

个人总结

对数据价值挖掘充满热忱，擅长将复杂业务问题转化为可落地的技术方案。具备扎实的大数据处理能力与系统架构思维，注重代码规范性与性能优化。习惯通过技术博客记录实践经验，持续跟踪行业前沿动态。在团队中常担任技术攻坚角色，善于协调跨部门资源推动项目落地。期待在数据驱动决策的领域发挥专业能力，助力业务智能化升级。

技能专长

Flink

Kafka

HBase

Hive

Python

Docker

荣誉奖项

2020年度技术创新标兵

2022年数据工程卓越贡献奖

其他信息

数据科学实践:

熟练运用CatBoost/Prophet进行多源数据预测建模，为电商平台构建销量预测系统，准确率提升至92%

使用Kafka+Flink搭建实时数据管道，处理日千万级用户行为事件，延迟控制在50ms以内

云原生技术:

具备Docker Swarm集群运维经验，完成金融客户生产环境容器化迁移，资源利用率提高40%

设计基于GitLab CI+ArgoCD的GitOps流程，实现微服务自动扩缩容，版本回滚效率提升3倍

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AMAZING RESUME

牛敬业

188****9306niu****@***.com北京30男大数据开发工程师在职北京25k-35k

教育经历

2013.09

2017.06

清华大学 - 本科211

计算机科学与技术

•担任计算机学会技术委员会负责人，主导建设校级AI与大数据联合实验室，完成2个产学研合作项目落地

•参与导师课题《城市交通大数据治理系统研发》，负责数据湖架构设计，成果发表于CCF B类会议

•获中国大学生计算机设计大赛大数据专项赛一等奖，负责实时计算模块开发，日处理数据量超5000万条

•GPA 3.7（专业前15%），获得校级优秀毕业生称号

工作经历

2017.07

2020.12

北京某金融科技集团 - 数据技术部技术驱动

大数据开发工程师KafkaHBase

北京

•主导金融风控系统数据架构重构，基于Kafka+HBase搭建实时特征工程平台，特征提取延迟降低40%

•设计多源异构数据接入方案，整合银行流水/征信/第三方API数据，日处理量突破500GB

•优化数据仓库分层架构，通过Hive分区策略调整与物化视图应用，查询响应时间缩短60%

•建立数据血缘追踪体系，实现字段级影响分析，数据变更风险降低80%

2021.01

至今

北京某大型能源集团 - 数字化转型中心行业标杆

高级大数据开发工程师数据湖Spark Streaming

北京

•牵头完成能源企业数据湖建设，采用华为云MRS方案替代自建集群，存储成本下降35%

•开发设备运行监测实时计算引擎，基于Spark Streaming处理SCADA系统数据，故障预警准确率提升至98.5%

•构建数据治理中台，通过DataX+自研校验规则实现跨系统数据一致性检查，异常数据拦截率达99.99%

•参与智慧园区物联网数据分析平台建设，设计时序数据库存储方案，支撑20万+传感器实时接入

项目经历

2018.05

2019.12

智能交通流量预测系统 - 北京某交通科技公司

核心开发工程师

•项目背景：解决城市交通指挥中心对实时路况预测的精度不足问题

•技术架构：采用Kafka+HBase+Spark MLlib构建流批一体架构，接入ETC/地磁感应/视频识别多模态数据

•我的贡献：设计时空特征融合算法，将预测准确率从68%提升至89%；开发动态阈值告警机制，延误事件提前发现率提高35%

2021.03

2022.06

实时供应链监控平台 - 北京某大型能源集团

技术负责人

•项目背景：某制造企业因供应链中断导致生产线停工，需建立实时风险预警体系

•技术实现：基于Flink+Kafka+InfluxDB构建秒级监控链路，整合物流/库存/设备状态数据

•项目成果：实现200+供应商全链路可视化，异常事件响应时间从4小时缩短至12分钟，2022年避免损失超2000万元

个人总结

技能专长

Flink

Kafka

HBase

Hive

Python

Docker

荣誉奖项

2020年度技术创新标兵

2022年数据工程卓越贡献奖

其他信息

数据科学实践:

熟练运用CatBoost/Prophet进行多源数据预测建模，为电商平台构建销量预测系统，准确率提升至92%

使用Kafka+Flink搭建实时数据管道，处理日千万级用户行为事件，延迟控制在50ms以内

云原生技术:

具备Docker Swarm集群运维经验，完成金融客户生产环境容器化迁移，资源利用率提高40%

设计基于GitLab CI+ArgoCD的GitOps流程，实现微服务自动扩缩容，版本回滚效率提升3倍

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