•主修数据挖掘、统计学习、分布式系统等核心课程,多门专业课成绩位列专业前10%,GPA 3.75(满分4.0)
•担任学院数据科学社团技术负责人,组织10余期建模经验分享会,指导本科生参加数学建模竞赛获省级二等奖
•在校期间完成毕业设计《基于深度学习的工业设备故障预测研究》,提出改进型LSTM模型,实验效果优于基线方法15个百分点,获评优秀毕业论文
•负责零售连锁企业客户生命周期建模,设计RFM分层体系与流失预警机制,通过特征交叉与时间序列建模,使沉睡客户唤醒率提升22%,年增复购收入超800万元
•从0到1建设企业级建模中台,打通数据抽取、特征存储、模型训练与效果监控链路,团队模型上线周期从平均12天缩短至5天,效率提升近60%
•深度对接供应链、营销、客服等多业务线,梳理需求并输出定制化模型解决方案,支撑库存预测、动态定价、智能客服等6个核心场景落地,累计创造业务增量超30%
•组建4人建模团队,制定代码规范与模型评审流程,主导新人培养计划,团队在2年内完成20+项目交付,成员均成长为核心骨干
数据建模工程师学习建模反欺诈数据仓库模型工程化
北京
•参与教育行业学员学习路径建模项目,采用协同过滤与知识图谱结合方法,将学员划分为6类学习画像,助力个性化课程推荐,完课率提升12%
•负责信贷机构反欺诈建模,构建实时评分卡与规则引擎,通过特征工程优化与模型迭代,使欺诈识别AUC从0.78提升至0.89,误判率降低35%
•维护企业数据仓库分层架构,设计事实表与维度表模型,保障数据口径统一与查询性能,支撑日常BI报表与决策分析
•协同算法团队推进模型工程化部署,使用Docker容器化与Kubernetes编排,保证模型服务稳定性,接口延迟稳定在300ms以内
•针对电商平台搜索场景,设计多目标排序模型,平衡点击率、转化率与商品多样性,提升整体搜索体验
•负责构建用户行为序列特征与商品语义特征,整合搜索日志、点击流、商品属性等15TB数据,设计实时特征计算管道
•采用多任务学习框架(MMoE),训练排序模型并通过在线A/B实验验证,使搜索UV转化率提升18%,GMV增长12%
•建立模型效果监控看板,实时追踪关键指标波动,制定模型回滚与灰度发布策略,保障线上服务稳定性
在线教育机构学员续费率预测项目 - 数据建模工程师
2016.03-2016.12
•参与在线教育公司续费预测项目,目标是提前3个月识别高流失风险学员,辅助运营制定干预策略
•进行多维度数据探索,从学习行为、互动记录、作业完成情况等提取150+特征,通过递归特征消除筛选出关键特征35个
•构建集成学习模型(LightGBM+XGBoost堆叠),模型准确率82%,Precision@Top10达75%,有效识别高危学员群体
•基于模型输出设计分层运营方案,对高危学员推送专属优惠与辅导服务,经3个月验证,续费率提升15个百分点
Python数据科学栈(Pandas/NumPy/Scikit-learn) 机器学习与集成学习算法(XGBoost/LightGBM/CatBoost) 深度学习框架(PyTorch/TensorFlow) 大数据处理工具(Spark/Hive/ClickHouse) 模型部署与工程化(Docker/K8s/MLflow) 数据可视化与BI工具(Tableau/Superset) 技术分享与开源:
在GitHub维护开源特征工程工具库,累计获得800+星标,帮助社区开发者提升建模效率,月活跃贡献者20+人
在知乎与掘金平台撰写数据建模系列文章,累计阅读量超15万,内容涵盖特征构造、模型调优、线上部署等实战经验
常怀探索之心,以实干沉淀自身价值