AMAZING RESUME
139****5678niu****@***.com北京30男数据建模开发工程师在职北京20k-30k 华中科技大学 - 本科综合性大学211 工程双一流
2014.09-2018.06
•深度参与开源数据库项目特性复现，独立编写 LSM-Tree 存储结构演示代码，并通过技术博客输出源码分析心得。
•连续三年获校级专业奖学金，在数据库系统能力大赛中获省级奖项，具备扎实的 SQL 调优与数据结构设计功底。
•主导供应链核心数仓的分层架构设计，搭建 ODS 到 ADS 的全链路模型，有效支撑物流时效与库存周转的分析需求。
•梳理业务指标体系，统一口径定义，解决多部门数据打架问题，确保经营分析报表的数据一致性。
•针对历史数据查询慢的问题，实施分区裁剪与索引优化策略，将核心查询接口响应时间缩短至秒级。
•推动 ETL 流程标准化，编写数据开发规范文档，降低新人上手成本，提升团队整体交付效率。
云图数据技术有限公司 - 数据智能中心大数据服务商
2021.07-2023.06
•负责实时风控数据链路的建模与开发，基于 Flink+Kafka 构建实时特征计算引擎，支持毫秒级风险拦截。
•设计并落地数据质量监控平台，通过配置化规则自动校验数据完整性与准确性，异常自动告警率达 95% 以上。
•协同算法团队进行特征工程，挖掘高价值业务特征，助力模型效果提升，直接降低业务资损风险。
•优化大数据集群资源调度策略，通过冷热数据分离与压缩算法，节省集群存储成本约 25%。
•项目背景：针对物流企业运输成本高、路径规划不合理的痛点，建设支撑路径优化算法的底层数据底座。
•项目职责：设计宽表模型整合车辆、路况、订单等多维数据，利用 Spark 进行离线特征计算，输出高质量训练数据集。
•项目成果：构建的特征库支持算法迭代速度提升 50%，帮助业务方找到最优配送路径，单均运输成本降低 12%。
•项目背景：满足金融监管合规要求，需对海量交易流水进行实时监测，识别异常资金往来模式。
•项目职责：负责风险规则引擎背后的数据模型设计，整合外部黑名单与内部交易数据，开发实时特征计算任务。
•项目成果：特征平台日处理数据量达 TB 级，模型预警准确率提升至 90% 以上，大幅减少人工核查工作量。
对数据背后的逻辑有着天然的敏感度，视数据建模为构建数字世界的骨架。习惯从业务源头审视数据流向，对 SQL 执行计划有近乎洁癖的优化追求。深耕数仓领域多年，擅长在复杂业务场景下平衡存储成本与查询性能。具备良好的工程化思维，推崇数据治理与规范化开发。热爱钻研数据库内核机制，乐于在技术团队中推动最佳实践的落地。
数据服务与可视化平台:
设计星型模型与雪花模型，利用 ClickHouse 构建高吞吐数据仓库，支撑亿级日志数据的实时可视化展示与多维分析。
搭建数据权限管控中台，实现细粒度行列级权限控制，保障敏感数据安全的同时，支持业务部门灵活配置指标计算逻辑。
