牛敬业
高级数据建模师
139****5678niu****@***.com北京35男高级数据建模师在职北京30k-40k •主修《数据库系统原理》获课程项目最佳设计奖,独立完成医疗挂号系统的E-R建模与第三范式优化,支撑高并发查询场景。
•参加全国大学生数学建模竞赛,负责数据清洗与特征构建,运用逻辑回归建立信用评分模型,团队获省级二等奖。
北京数联智创科技有限公司 - 数据产品部大数据服务技术创新
2014.07-2019.12
高级数据建模师数据架构设计模型优化技术团队管理业务抽象
北京
•负责构建面向智能制造行业的数据分析层,设计并落地了基于星座模型的多维数据体系,将生产报表的查询响应时间从分钟级缩短至秒级。
•与供应链、生产部门深度协作,梳理端到端业务流程,将业务指标抽象为规范的逻辑模型,直接支撑了库存优化与设备预测性维护两大核心场景。
•带领3人模型小组,主导了集团级数据中台初期建设,在项目中推行模型评审规范与版本管理,显著提升了团队交付质量和协作效率。
•密切关注数据编织、数据网格等新兴架构理念,评测并引入了建模工具,推动团队从手动建模向元数据驱动的自动化建模演进。
北京融信数科有限公司 - 数据平台部金融科技数据驱动
2020.01-至今
高级数据建模师数据仓库建模数据质量管控数据治理技术赋能
北京
•主导了数据仓库的全面重构,采用Data Vault 2.0方法设计核心模型,覆盖信贷、理财、风控等主题域,实现了数据资产的规范化管理与高扩展性。
•建立起数据质量监控与治理闭环,制定数十项数据质量校验规则与清洗策略,确保核心金融数据的一致性达到99.7%,有效支撑了监管报送。
•统筹数据接口层设计,与开发团队共同制定实时数据同步方案,基于Kafka和Flink实现毫秒级数据更新,为反欺诈、实时营销等场景提供准确数据底座。
•为数据科学与AI团队提供建模支持,将特征工程与底层模型打通,协助完成了智能授信、客户流失预警等多个复杂分析项目的落地。
连锁零售企业全渠道数据整合与分析模型项目 - 数据建模负责人
2015.03-2016.06
•该项目旨在为某大型连锁零售企业构建全渠道用户行为数据模型,打通线上电商、线下门店、小程序等多源数据,支撑精准营销与会员运营。
•我负责模型整体设计与核心模块开发,通过分析超千万用户的交易、浏览、促销互动等行为,构建了高维的用户画像标签体系与商品关联推荐模型。
•项目采用Hadoop生态与Spark MLlib,在Hive中完成事实表与维度表的建模,并实现离线特征计算与实时用户行为索引的融合。
•模型上线后,会员复购率提升了25%,营销活动ROI提高约40%,成为企业数据驱动运营的标杆案例。
保险行业智能理赔反欺诈模型建设项目 - 项目负责人
2021.01-2021.12
•该项目是为某头部保险公司建立理赔反欺诈风险模型,旨在降低欺诈性赔付带来的财务损失。
•我带领团队收集并清洗了历史理赔记录、车辆维保信息、医疗诊断报告等异构数据,运用图神经网络与孤立森林算法,构建了多维度欺诈评分模型。
•项目通过了严格的A/B测试与历史数据回溯验证,模型准确率高达92%,且具备良好的可解释性,能够为调查员提供风险线索。
•系统上线后,自动拦截疑似欺诈案件上千起,预计全年减少理赔欺诈损失逾3000万元,有效提升了公司的风控水平。
对数据建模有天然的热情,视数据为驱动业务的核心资产,习惯用严谨的架构与规范来保障数据质量与一致性。具备扎实的大数据与机器学习基础,乐于从业务痛点出发,透过分析挖掘找到可落地的解法。沟通协作中能快速凝聚共识,带领团队在复杂场景下稳定交付高价值模型。对技术演进保持敏感,持续将前沿方法转化为实用创新,希望在高级建模岗位上持续深耕,让数据真正产生影响力。
英语 · CET-6,读写流利,可阅读英文技术文档普通话 · 母语
数据叙事与业务洞察:
构建从数据仓库到可视化仪表板的完整链路,利用SQL与Python脚本自动化ETL并生成动态报表,支撑每日运营复盘会议。
将异常检测模型结果通过图表叠加预警阈值,直观揭示数据波动根因,推动运维团队提前响应,减少系统宕机时间30%。