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对数据流动中蕴藏的决策价值抱有强烈好奇,享受用代码将有噪声的日志流梳理成清晰业务图景的过程。能沉下心打磨实时计算管道的延迟与吞吐,遇到性能瓶颈反而兴奋,善于从源码和操作系统层面追根究底。具备扎实的 Hadoop 生态与 Flink、Spark Streaming 功底,习惯先理解业务语义再设计技术方案,拒绝无谓的过度工程。跨团队协作时,倾向用业务语言对齐目标,而非堆砌技术术语,能快速将模糊需求转译为可落地的数据接口与状态管理。持续关注流批一体、湖仓等前沿方向,乐于将新技术内化为团队肌肉。希望在一个重视数据工程质量的环境里,持续把实时计算做得更稳、更准、更经济。
精通哈希表、B+树及各类排序算法,在实时计算任务中利用跳表优化有序事件流合并,配合 Flink 状态管理,将窗口计算吞吐量提升 40%。
深入掌握 HBase、Cassandra 等列式存储,在广告实时归因系统中设计热点数据预分区与布隆过滤器,将 HBase 读写 P99 延迟降至 10ms,支撑日均百亿事件写入。

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