AMAZING RESUME

牛敬业

Hadoop开发工程师

188****0489niu****@***.com北京30男Hadoop开发工程师在职北京25k-35k

教育经历

2012.09

2016.06

华东师范大学 - 本科211

计算机科学与技术

•主修分布式系统、数据库原理等核心课程，成绩排名前15%，曾获得校级优秀学生奖学金。

•组建校内技术社团，组织Hadoop/Hive技术分享会超10场，指导团队成员完成智能校园能耗分析系统开发。

•参与‘挑战杯’竞赛，设计基于MapReduce的日志异常检测算法，作品获省级二等奖。

工作经历

2016.07

2019.06

阿里云 - 公共云事业部云计算服务商

Hadoop开发工程师集群运维数仓建模

北京

•负责某省级政务云大数据平台集群运维，管理超过200节点Hadoop集群，通过容量规划与资源调优将存储利用率提升至85%，年节省硬件成本30万元。

•主导Hive数仓分层重构，设计ODS-DWD-DWS-ADS四层架构，采用分区裁剪与向量化查询优化，使核心报表生成时间缩短70%。

•协同业务部门搭建实时风控系统，基于Kafka+Flink+HBase实现毫秒级交易异常检测，日均处理流水5000万笔。

2019.07

2021.06

华为 - FusionInsight研发团队ICT解决方案提供商

高级Hadoop开发工程师数据湖架构实时计算

北京

•主导公司新一代数据湖架构建设，引入Iceberg表格式与Delta Lake，实现跨引擎（Spark/Presto）统一数据访问，查询性能提升40%。

•设计并实施Spark Streaming与HBase集成方案，解决实时计算写入瓶颈问题，支持单日处理1.2PB物联网传感器数据。

•带领5人团队完成数据平台国产化改造，替换商业软件为开源方案，通过JMX监控与动态扩缩容机制降低运维成本60%。

项目经历

2017.03

2017.12

智慧城市交通流量预测系统 - 阿里云

核心开发

•项目背景：某地级市交警支队需整合多源交通数据（地磁感应器/摄像头/浮动车），实现拥堵预警与信号灯优化。

•技术实现：采用Kafka接收实时数据流，Flink进行滑动窗口聚合，HBase存储历史轨迹，结合Mahout K-means聚类生成热力图。

•项目成果：高峰时段通行效率提升28%，方案被纳入市级智慧交通二期规划，项目验收评分92分。

2020.01

2020.12

医疗影像数据归档平台 - 华为

技术负责人

•项目背景：三甲医院年均新增医疗影像数据达800TB，传统NAS存储面临扩容成本高与访问延迟问题。

•技术实现：构建HDFS冷热数据分层存储体系，结合对象存储网关实现跨数据中心副本冗余，开发自动化归档策略引擎。

•项目成果：存储成本降低45%，PACS系统调阅速度提升3倍，方案获医院信息化年度创新奖。

个人总结

对大数据工程领域充满热忱，坚信技术应服务于实际业务场景，享受通过数据架构优化驱动决策效率提升的过程。具备极强的代码洁癖与系统稳定性意识，习惯通过监控指标主动排查潜在风险。熟练掌握Hadoop生态体系及分布式计算框架，擅长在高吞吐场景下设计弹性架构。持续参与开源社区，近期主导优化了某流式计算组件的任务调度逻辑，相关PR已被合并。求职意向：希望加入重视技术创新的团队，用工程能力助力数据价值落地。

技能专长

Kafka/Flink

数据湖技术栈

运维监控

Hadoop生态

Java/Scala

分布式系统

流批一体架构

荣誉奖项

华为杯技术创新卓越奖

阿里云最佳实践案例奖

华东师范大学优秀毕业生

其他信息

开源社区贡献:

向Apache Hadoop项目提交5个Patch，修复YARN调度器内存泄漏问题，相关代码已合并至3.3.4版本。

维护Cloudera Manager中文文档翻译，累计贡献23个词条，获得官方认证翻译志愿者称号。

在InfoQ平台发表《HDFS小文件治理最佳实践》技术文章，阅读量超8万次，被多家企业采纳实施。

技术认证:

持有Cloudera Certified Professional: Hadoop Developer (CCP)认证

通过华为HCIE-Datacenter（数据中心方向）认证考试

完成阿里巴巴云计算ACA大数据认证培训

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AMAZING RESUME

牛敬业

Hadoop开发工程师

188****0489niu****@***.com北京30男Hadoop开发工程师在职北京25k-35k

教育经历

2012.09

2016.06

华东师范大学 - 本科211

计算机科学与技术

•主修分布式系统、数据库原理等核心课程，成绩排名前15%，曾获得校级优秀学生奖学金。

•组建校内技术社团，组织Hadoop/Hive技术分享会超10场，指导团队成员完成智能校园能耗分析系统开发。

•参与‘挑战杯’竞赛，设计基于MapReduce的日志异常检测算法，作品获省级二等奖。

工作经历

2016.07

2019.06

阿里云 - 公共云事业部云计算服务商

Hadoop开发工程师集群运维数仓建模

北京

•负责某省级政务云大数据平台集群运维，管理超过200节点Hadoop集群，通过容量规划与资源调优将存储利用率提升至85%，年节省硬件成本30万元。

•主导Hive数仓分层重构，设计ODS-DWD-DWS-ADS四层架构，采用分区裁剪与向量化查询优化，使核心报表生成时间缩短70%。

•协同业务部门搭建实时风控系统，基于Kafka+Flink+HBase实现毫秒级交易异常检测，日均处理流水5000万笔。

2019.07

2021.06

华为 - FusionInsight研发团队ICT解决方案提供商

高级Hadoop开发工程师数据湖架构实时计算

北京

•主导公司新一代数据湖架构建设，引入Iceberg表格式与Delta Lake，实现跨引擎（Spark/Presto）统一数据访问，查询性能提升40%。

•设计并实施Spark Streaming与HBase集成方案，解决实时计算写入瓶颈问题，支持单日处理1.2PB物联网传感器数据。

•带领5人团队完成数据平台国产化改造，替换商业软件为开源方案，通过JMX监控与动态扩缩容机制降低运维成本60%。

项目经历

2017.03

2017.12

智慧城市交通流量预测系统 - 阿里云

核心开发

•项目背景：某地级市交警支队需整合多源交通数据（地磁感应器/摄像头/浮动车），实现拥堵预警与信号灯优化。

•技术实现：采用Kafka接收实时数据流，Flink进行滑动窗口聚合，HBase存储历史轨迹，结合Mahout K-means聚类生成热力图。

•项目成果：高峰时段通行效率提升28%，方案被纳入市级智慧交通二期规划，项目验收评分92分。

2020.01

2020.12

医疗影像数据归档平台 - 华为

技术负责人

•项目背景：三甲医院年均新增医疗影像数据达800TB，传统NAS存储面临扩容成本高与访问延迟问题。

•技术实现：构建HDFS冷热数据分层存储体系，结合对象存储网关实现跨数据中心副本冗余，开发自动化归档策略引擎。

•项目成果：存储成本降低45%，PACS系统调阅速度提升3倍，方案获医院信息化年度创新奖。

个人总结

技能专长

Kafka/Flink

数据湖技术栈

运维监控

Hadoop生态

Java/Scala

分布式系统

流批一体架构

荣誉奖项

华为杯技术创新卓越奖

阿里云最佳实践案例奖

华东师范大学优秀毕业生

其他信息

开源社区贡献:

向Apache Hadoop项目提交5个Patch，修复YARN调度器内存泄漏问题，相关代码已合并至3.3.4版本。

维护Cloudera Manager中文文档翻译，累计贡献23个词条，获得官方认证翻译志愿者称号。

在InfoQ平台发表《HDFS小文件治理最佳实践》技术文章，阅读量超8万次，被多家企业采纳实施。

技术认证:

持有Cloudera Certified Professional: Hadoop Developer (CCP)认证

通过华为HCIE-Datacenter（数据中心方向）认证考试

完成阿里巴巴云计算ACA大数据认证培训

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