深入理解HBase的MemStore刷写策略与Compaction机制，擅长行键设计、预分区与基于协处理器的二级索引构建。在金融风控场景中，通过设计散列行键和智能分区，将单笔交易日志写入延迟控制在5ms以内，支撑日均十亿级日志的实时读写与复杂查询。

精通Snappy、Zlib等压缩算法在Hadoop生态中的集成，并结合Avro、Parquet格式优化数据湖存储。在用户行为日志归档项目中，采用Snappy+Parquet混合方案，使存储成本降低40%，在下游分析任务中，列裁剪特性使查询吞吐量提升35%，有效支撑了PB级数据的低成本存储与分析。