参与全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛，独立完成基于 ADI SHARC 芯片的实时音频效果器，设计了 I2S 音频接口、DMA 传输与 FIR 滤波器，实现了混响、均衡等音效的实时处理，获省级一等奖。

选修《音频信息处理》与《嵌入式实时操作系统》课程，系统学习了心理声学模型、自适应滤波、音频编解码及 RTOS 任务调度，并在实验中完成基于 LMS 的回声消除模块，对比了块浮点与定点的性能差异。

利用课余时间自学 C66x DSP 的 C/汇编混合编程，完成了一个简易的语音变速不变调系统，通过相位声码器与重叠相加算法，在 TMS320C6748 开发板上验证，锻炼了从算法仿真到嵌入式部署的工程闭环能力。

主导多种音频特效算法的DSP实现与调优，重点攻克了环境噪声自适应抑制的鲁棒性难题，通过引入频域统计模型与动态增益控制，使算法在复杂场景下的主观听感清晰度提升约35%，得到体验团队高度认可。

负责音频编解码方案的移植与定制，针对公司自研的轻量级音频编码格式，在有限内存的DSP上完成内联汇编级优化，压缩效率较通用实现提升18%，同时解码延迟降低至10ms以内。

与硬件工程师深度配合，完成音频前端芯片的底层驱动开发，设计并实现了双缓冲乒乓传输机制，解决了高速音频流与系统时钟同步的亚稳态问题，保证了48kHz采样率下零丢包传输。

带领团队完成语音交互系统音频链路的整体设计，主导了多麦克风阵列波束成形算法的重构，将复杂声学环境下的唤醒词识别率从88%提升至97%，误唤醒次数降低60%。

负责可穿戴音频设备的DSP架构规划，针对超低功耗场景，设计了多级唤醒流水线与动态电压频率调节相结合的音频处理框架，使典型音乐播放场景下音频子系统功耗降低22%。

推动自研音频空间化算法量产落地，将其集成于公司旗舰级真无线耳机中，负责从算法SDK封装到产线校准工具的全流程技术把关，产品上市后空间音频功能获得专业媒体广泛好评。

在该项目中，我负责设计并实现一套基于头部相关传输函数（HRTF）的虚拟环绕声引擎。通过采集真实声学环境的双耳脉冲响应，并采用动态插值算法平滑不同方位间的听感过渡，实现了精确的声像定位。同时，针对电视扬声器物理位置受限的问题，开发了心理声学低频增强模块，补偿了物理声场的缺失。该引擎最终集成于公司新一代智能电视，专业评测中环绕声沉浸感评分提升了28%。

本项目聚焦于车载场景下的多音区独立交互。我作为核心成员，负责开发座舱内多扬声器阵列的声场控制算法，实现了驾驶员与乘客侧独立音频空间的构建，包括私密通话区域和独立娱乐区域。针对行驶中动态变化的噪声基底，设计了一种基于加速度计信号前馈的自适应车内噪声补偿算法，使语音清晰度在高速工况下保持稳定。通过优化音频调度策略，将多音区切换的延迟压缩至20ms以内，该系统已成功搭载于多款量产车型。

拥有两项已授权发明专利：《一种基于波束形成与深度学习的低信噪比语音增强方法》和《应用于多通道车载音频系统的自适应声场均衡与串扰消除技术》，两件专利已应用于公司主动降噪与沉浸式音频产品线，构建了核心技术壁垒。