AMAZING RESUME · EXECUTIVE PROFILE
牛敬业
零售数据分析专员
188****1124niu****@***.com北京28男零售数据分析专员在职北京12k-18k •作为队长参加校级市场调查与分析大赛，围绕校园超市消费者行为设计问卷并完成全流程分析，获二等奖。
•毕业设计聚焦零售场景下的销售预测问题，尝试对比时间序列与回归模型的效果，加深了对商业数据的理解。
•参与学校与本地商超合作的实践项目，负责清洗销售流水数据并输出周报，锻炼了数据清洗与业务沟通能力。
北京某连锁商超集团 - 数据分析部大型商超连锁城市网点多
2018.07-2021.06
•负责销售、库存与会员三类核心数据的日常汇总与质量校验，按门店维度搭建统一数据底表，提升业务取数效率。
•使用SQL完成多表关联查询，并用Python清洗异常订单、处理缺失值，针对畅销品缺货等场景输出补货建议。
•按周输出各片区销售达成与库存周转看板，对低动销单品和积压库存进行阈值预警，跟踪改善结果。
•与采购、门店运营同事协作，围绕促销档期做前置预估与后评估，定位增长来源与流失原因，推动方案迭代。
北京某即时零售平台 - 数据运营部即时零售数据驱动
2021.07-2023.06
•主导大促期间销售活动的数据跟踪，从流量转化、客单价、品类渗透等维度拆解活动贡献，形成复盘结论。
•基于用户浏览、加购和下单行为构建分层画像，协助营销团队圈选高潜力人群，提升触达精准度。
•重构报表口径并沉淀常用分析脚本，将周报产出时间压缩约30%，减少手工取数带来的口径不一致。
•参与搭建覆盖拉新、复购、流失预警的业务指标体系，并推动埋点日志规范，保障数据可解释与可复用。
连锁门店商品关联与货架布局优化项目 - 数据分析负责人
2019.03-2019.06
•项目目标是利用门店交易流水识别常见购买组合，为货架调整提供依据。
•整合POS小票、会员订单与商品陈列位置数据，统一时间粒度和商品编码。
•使用关联规则与购物篮分析挖掘高连带品类组合，并结合动线热度图提出陈列建议。
•调整后试点门店关联商品销售额提升约9%，客单价环比上升5%。
•项目针对高价值会员流失风险进行预测，为运营挽留提供前置信号。
•整合近12个月会员的消费频次、品类偏好、优惠券使用及登录行为等数据。
•采用逻辑回归与随机森林构建流失概率模型，用AUC评估并选择最优版本。
•对高流失风险人群输出个性化的优惠与触达策略，最终试点人群季度流失率下降约4个百分点。
热爱零售行业的数据洞察工作，习惯用数据验证每个业务假设；具备扎实的数据处理与编程功底，能快速搭建分析模型并清晰呈现结论。注重细节与逻辑，善于将业务问题转化为数据问题，并推动落地。期待在零售数据分析岗位上，持续用数据助力精细化运营。
零售数据可视化与经营分析:
熟练使用Tableau搭建销售经营驾驶舱，将品类销售趋势、库存周转等关键指标转为可视化看板，并定期向门店运营团队进行讲解与答疑。
通过分析会员复购与促销活动数据，为运营提供折扣力度与活动时长的优化建议，助力提升活动期间销售额。
