牛敬业
188****1070niu****@***.com北京30男Hadoop开发工程师在职北京25k-35k •主修课程涵盖分布式系统原理、数据库系统概论、计算机网络与体系结构等方向，通过课程设计完成了分布式文件系统的模拟实现。
•加入学校大数据实验室，参与导师的科研项目，负责数据采集模块的编码工作，熟悉Linux环境下的大规模数据处理流程。
•连续两年获得校级奖学金，课余时间活跃于技术社区，曾作为核心成员参与校内编程马拉松比赛并荣获二等奖。
Hadoop开发工程师分布式架构性能调优数据建模
北京
•主导金融风控领域的大数据平台建设，负责Hadoop集群的扩容与性能调优，通过调整HDFS副本策略和NameNode参数配置，将集群整体吞吐能力提升40%。
•设计并实现交易流水数据的离线处理链路，运用Hive进行数据分层建模，结合MapReduce优化复杂查询逻辑，使日终批处理耗时从12小时压缩至5小时以内。
•对接多个业务部门的数据需求，开发通用数据加工组件，支撑风控报表、客户画像等核心场景的数据供给，输出数据质量校验通过率保持在99.8%以上。
Hadoop开发工程师平台升级实时计算团队赋能
北京
•负责企业级大数据平台的平滑升级，完成从Hadoop 2.7向3.3版本的迁移，攻克了HDFS快照机制、YARN队列模型等15余项兼容性难题，实现业务零感知切换。
•搭建基于Hadoop的准实时数据处理通道，集成Kafka消息队列与Flume采集框架，将业务数据从产生到可查询的延迟控制在10分钟级别，满足运营监控实时性要求。
•建立团队技术分享机制，定期组织Hadoop生态技术培训，指导junior工程师完成复杂数据任务的开发，累计支撑了6个重点项目的数据层交付。
智慧城市交通数据采集与分析平台 - Hadoop开发工程师
2016.05-2017.03
•该项目服务于城市交通管理部门，构建基于Hadoop生态的交通数据统一处理平台。
•负责多源数据采集模块开发，通过Kafka接收来自路口摄像头、GPS设备、气象站等的实时数据流，并写入HDFS进行持久化存储。
•设计Hive数仓分层架构，对车辆轨迹、拥堵指数、事故记录等数据进行清洗与关联，形成主题域数据集市供上层分析使用。
•利用Spark Core进行数据挖掘，开发了高峰时段流量预测模型，为交通管理部门的调度决策提供数据支撑，试点区域通行效率提升18%。
工业互联网设备状态监控数据系统 - Hadoop开发工程师
2019.09-2020.06
•参与某制造业客户的设备运行数据治理项目，基于Hadoop构建海量传感器数据的存储与计算体系。
•优化MapReduce作业处理十亿级设备心跳数据，通过数据倾斜处理与参数调优，计算设备健康度评分与异常预警指标。
•采用HBase存储设备实时状态快照，设计合理的RowKey策略与预分区方案，将高并发查询响应时间压缩至30ms以内。
•与算法团队协作将清洗后的特征数据输入预测性维护模型，提升了设备故障预测准确率，帮助客户降低停机损失约25%。
对大数据领域怀有持久的热情，享受从海量数据中挖掘价值的过程。做事严谨细致，习惯在代码中追求优雅与效率的平衡，遇到技术难题时愿意深入底层原理寻找解决方案。熟悉Hadoop生态系统的核心组件，在分布式存储、资源调度、数据流水线设计方面有扎实的实践经验。注重团队协作与技术分享，乐于将复杂问题拆解为可落地的技术方案。期望在数据驱动型团队中持续成长，用技术能力为业务创造实际价值。
技术社区参与:
长期关注Apache Hadoop官方邮件列表，曾提交过3个关于YARN调度器优化的patch，修复了资源分配场景下的边界条件问题，获得社区maintainer的认可。
