AMAZING RESUME

牛敬业

188****1654niu****@***.com北京32男数据仓库备份恢复工程师在职北京18k-25k

教育经历

2008.09

2012.06

北京工业大学 - 本科211工程

计算机科学与技术

•课程项目：设计并实现轻量级逻辑备份工具，支持增量备份与时间点恢复，通过WAL归档验证了秒级回滚能力。

•全国数据库性能挑战赛：针对混合负载场景，制定基于快照备份与并行恢复的容灾方案，在限定时间内完成数据零丢失测试。

•开源贡献：参与PostgreSQL中文社区文档翻译，整理备份恢复最佳实践，并被社区收录为入门指南。

工作经历

2016.05

2021.06

北京某云数据科技公司 - 数据运维部云计算与大数据

数据仓库备份恢复工程师备份恢复体系自动化运维容灾策略

北京

•- 主导公司数据仓库备份恢复体系的规划与持续演进，针对不同业务等级制定分级保护策略，确保关键数据恢复时间目标（RTO）与恢复点目标（RPO）满足 SLA 要求。

•- 开发并落地了一套基于 Python 与 Shell 的自动化备份调度与恢复演练框架，将定期全量/增量备份及恢复验证的时间从 4 小时压缩至 2 小时以内。

•- 与基础架构、中间件团队协同攻关，解决了分布式存储快照与备份窗口冲突的问题，并优化了异地备份传输链路，保障核心业务系统稳定运行。

•- 建立备份数据抽检与恢复有效性验证机制，每季度组织全链路恢复演练，并输出演练报告，推动整改 20 余项潜在风险点。

•- 搭建备份恢复全链路监控看板，对备份成功率、恢复耗时、存储容量等指标进行实时预警，将日常异常处理时效提升了 40%。

2012.07

2016.04

北京某智慧金融公司 - 数据研发部金融科技

数据仓库工程师数据仓库架构查询优化数据治理

北京

•- 参与数据仓库从 0 到 1 的架构设计与落地，主要负责存储分层、数据生命周期管理以及基础数据模型的构建。

•- 通过优化物化视图、引入列式存储引擎并重构高频查询的分区键，使报表类查询整体性能提升超过 35%。

•- 制定多数据中心容灾备份方案，结合本地快照与远程异步复制，并定期组织灾难恢复演练，持续优化恢复流程。

•- 与风控、运营等业务线紧密对接，梳理数据需求，搭建自助取数通道，同时沉淀数据指标字典。

•- 牵头数据质量治理专项，设计数据一致性校验规则与异常告警流程，保障核心数据在报送与决策场景中的准确性。

项目经历

2018.01

2018.12

数据仓库备份恢复提速与韧性提升项目 - 北京某云数据科技公司

技术负责人

•- 项目背景：公司业务线扩展至电商与供应链金融，数据仓库日增数据量突破 2TB，原有全量备份方案已无法在窗口内完成，且恢复演练成功率偏低。

•- 项目目标：重构备份恢复流程，在控制存储成本的前提下将备份窗口压缩 50%，恢复演练成功率提升至 99.5%。

•- 项目实施：

•- 梳理现有备份链路瓶颈，识别出重复扫描与单线程传输问题，制定分阶段优化方案。

•- 引入基于时间戳的增量备份机制，并结合归档日志延迟清理策略，使单次备份数据量减少约 60%。

•- 采用并行恢复算法与预热缓存机制，将恢复过程改造为多通道并发，大幅降低全量恢复耗时。

•- 项目成果：备份窗口从 6 小时降至 2.5 小时，恢复时间从 8 小时缩短至 3 小时，恢复演练成功率提升至 99.8%，数据丢失风险下降 85%。

2014.03

2014.06

异构数据中心平滑迁移项目 - 北京某智慧金融公司

备份恢复负责人

•- 项目背景：公司为满足业务全球化部署需求，将主数据中心从自建机房迁移至混合云架构，涉及数据仓库的全量数据搬迁与增量同步。

•- 项目目标：制定不停机迁移方案，确保数据零丢失，应用切换时间控制在 30 分钟以内。

•- 项目实施：

•- 对源端数据仓库进行全量快照备份，并开启实时归档日志同步，保证迁移过程中数据可追平。

•- 设计基于消息队列的增量数据同步管道，实现双向校验与断点续传，保障业务系统持续写入。

•- 在目标端完成数据恢复后，进行多轮一致性校验与业务方验证，制定应急回退预案。

•- 项目成果：圆满完成数据仓库跨机房迁移，实现数据零丢失，业务切换仅耗时 22 分钟，用户无感知。

个人总结

对数据可靠性有近乎偏执的追求，习惯从备份策略与恢复演练中寻找安全感；养成了严谨细致、预案先行的职业本能，擅长用脚本化手段降低重复操作的风险。保持对存储效率与恢复时长的高度敏感，乐于在关键时刻稳住数据命脉。期待在数据仓库保障领域持续深耕，用技术敬畏心守护每一条业务基线。

技能专长

备份恢复体系设计

Python/Shell 自动化运维

查询优化与索引调优

荣誉奖项

2022年度杰出贡献奖

其他信息

数据备份质量保障:

构建面向数据仓库的备份集完整性校验体系，通过分层校验和与元数据一致性比对，确保全量/增量备份的可用性，将备份失效风险降低至0.1%以下。

设计自动化恢复演练流水线，基于真实环境定期拉取备份集执行端到端恢复，并输出质量报告，驱动备份策略的持续优化，保障RTO/RPO始终达标。

引入数据血缘追踪与备份元数据关联分析，快速定位异常备份的源表与业务影响范围，为关键业务数据的可恢复性提供实时监控与告警能力。

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AMAZING RESUME

牛敬业

188****1654niu****@***.com北京32男数据仓库备份恢复工程师在职北京18k-25k

教育经历

2008.09

2012.06

北京工业大学 - 本科211工程

计算机科学与技术

•课程项目：设计并实现轻量级逻辑备份工具，支持增量备份与时间点恢复，通过WAL归档验证了秒级回滚能力。

•全国数据库性能挑战赛：针对混合负载场景，制定基于快照备份与并行恢复的容灾方案，在限定时间内完成数据零丢失测试。

•开源贡献：参与PostgreSQL中文社区文档翻译，整理备份恢复最佳实践，并被社区收录为入门指南。

工作经历

2016.05

2021.06

北京某云数据科技公司 - 数据运维部云计算与大数据

数据仓库备份恢复工程师备份恢复体系自动化运维容灾策略

北京

•- 开发并落地了一套基于 Python 与 Shell 的自动化备份调度与恢复演练框架，将定期全量/增量备份及恢复验证的时间从 4 小时压缩至 2 小时以内。

•- 与基础架构、中间件团队协同攻关，解决了分布式存储快照与备份窗口冲突的问题，并优化了异地备份传输链路，保障核心业务系统稳定运行。

•- 建立备份数据抽检与恢复有效性验证机制，每季度组织全链路恢复演练，并输出演练报告，推动整改 20 余项潜在风险点。

•- 搭建备份恢复全链路监控看板，对备份成功率、恢复耗时、存储容量等指标进行实时预警，将日常异常处理时效提升了 40%。

2012.07

2016.04

北京某智慧金融公司 - 数据研发部金融科技

数据仓库工程师数据仓库架构查询优化数据治理

北京

•- 参与数据仓库从 0 到 1 的架构设计与落地，主要负责存储分层、数据生命周期管理以及基础数据模型的构建。

•- 通过优化物化视图、引入列式存储引擎并重构高频查询的分区键，使报表类查询整体性能提升超过 35%。

•- 制定多数据中心容灾备份方案，结合本地快照与远程异步复制，并定期组织灾难恢复演练，持续优化恢复流程。

•- 与风控、运营等业务线紧密对接，梳理数据需求，搭建自助取数通道，同时沉淀数据指标字典。

•- 牵头数据质量治理专项，设计数据一致性校验规则与异常告警流程，保障核心数据在报送与决策场景中的准确性。

项目经历

2018.01

2018.12

数据仓库备份恢复提速与韧性提升项目 - 北京某云数据科技公司

技术负责人

•- 项目背景：公司业务线扩展至电商与供应链金融，数据仓库日增数据量突破 2TB，原有全量备份方案已无法在窗口内完成，且恢复演练成功率偏低。

•- 项目目标：重构备份恢复流程，在控制存储成本的前提下将备份窗口压缩 50%，恢复演练成功率提升至 99.5%。

•- 项目实施：

•- 梳理现有备份链路瓶颈，识别出重复扫描与单线程传输问题，制定分阶段优化方案。

•- 引入基于时间戳的增量备份机制，并结合归档日志延迟清理策略，使单次备份数据量减少约 60%。

•- 采用并行恢复算法与预热缓存机制，将恢复过程改造为多通道并发，大幅降低全量恢复耗时。

•- 项目成果：备份窗口从 6 小时降至 2.5 小时，恢复时间从 8 小时缩短至 3 小时，恢复演练成功率提升至 99.8%，数据丢失风险下降 85%。

2014.03

2014.06

异构数据中心平滑迁移项目 - 北京某智慧金融公司

备份恢复负责人

•- 项目背景：公司为满足业务全球化部署需求，将主数据中心从自建机房迁移至混合云架构，涉及数据仓库的全量数据搬迁与增量同步。

•- 项目目标：制定不停机迁移方案，确保数据零丢失，应用切换时间控制在 30 分钟以内。

•- 项目实施：

•- 对源端数据仓库进行全量快照备份，并开启实时归档日志同步，保证迁移过程中数据可追平。

•- 设计基于消息队列的增量数据同步管道，实现双向校验与断点续传，保障业务系统持续写入。

•- 在目标端完成数据恢复后，进行多轮一致性校验与业务方验证，制定应急回退预案。

•- 项目成果：圆满完成数据仓库跨机房迁移，实现数据零丢失，业务切换仅耗时 22 分钟，用户无感知。

个人总结

技能专长

备份恢复体系设计

Python/Shell 自动化运维

查询优化与索引调优

荣誉奖项

2022年度杰出贡献奖

其他信息

数据备份质量保障:

构建面向数据仓库的备份集完整性校验体系，通过分层校验和与元数据一致性比对，确保全量/增量备份的可用性，将备份失效风险降低至0.1%以下。

设计自动化恢复演练流水线，基于真实环境定期拉取备份集执行端到端恢复，并输出质量报告，驱动备份策略的持续优化，保障RTO/RPO始终达标。

引入数据血缘追踪与备份元数据关联分析，快速定位异常备份的源表与业务影响范围，为关键业务数据的可恢复性提供实时监控与告警能力。

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