•课程作品：基于电商评论数据的NPS影响因素分析，通过逻辑回归提炼关键体验痛点，报告被讲师收录为教学案例。
•竞赛实践：带领3人小组在校园数据马拉松中完成“图书馆座位使用率优化”项目，利用SQL与Python进行时间序列分析，提出分时段预约策略，使模拟效率提升22%。
北京某数据科技有限公司 - 数据分析部数据科技创新型企业
2015 - 07-2018 - 08
•主导用户测试数据的全流程管理，从数据埋点方案设计到回收，建立标准化采集规范，确保每日百万级数据的高质量沉淀。
•运用SQL进行复杂查询与数据清洗，优化数据管道，数据处理效率提升30%。
•构建用户路径分析模型，识别产品核心体验断点，驱动产品优化，使关键任务完成率提升18%。
•定期输出数据分析报告，以可视化方式向产品与运营团队呈现洞察，促进数据驱动决策。
北京某头部互联网公司 - 数据研究院大型互联网行业领先
2018 - 09-2021 - 06
高级用户测试数据分析师数据体系搭建自动化分析A/B测试
北京
•从0到1搭建新产品用户测试数据体系，定义涵盖活跃度、留存、转化等核心指标40余项，形成可复用的分析框架。
•带领3人团队，利用Python开发自动化数据分析脚本，实现数据报告自动生成，使分析周期缩短50%。
•深入参与A/B测试项目，设计实验方案并分析结果，为产品迭代提供精准建议，例如优化注册流程后，用户注册转化率提升25%。
•跨部门协同运营、设计团队，基于数据洞察推动产品改版，成功上线多个高满意度版本。
•项目背景：公司推出生活服务类APP，初期用户活跃度低于预期，需剖析用户行为。
•项目职责：负责设计数据采集框架，整合埋点与后台数据，覆盖用户浏览、下单、评价等行为。
•数据分析：通过Python进行数据清洗与特征工程，构建用户活跃度分层模型，挖掘不同活跃度用户的行为差异。
•项目成果：发现核心功能使用频率与留存强相关，提出优化功能入口与内容推荐策略，实施后用户月活提升20%。
•项目背景：公司在线教育产品面临用户流失困境，需定位流失原因。
•项目职责：设计流失预警指标体系，收集用户学习行为、付费等数据。
•数据分析：运用R语言进行生存分析和聚类，建立用户流失预测模型，识别高流失风险群体。
•项目成果：精准定位到课程完成率低和互动不足是流失主因，提出课程优化与激励方案，使30日留存率提升10%。
信息图表与叙事呈现:
习惯用Figma搭建用户旅程场景墙，将调研中的典型行为路径转化为分镜式图表，让产品团队直观感受用户从“困惑”到“放弃”的每一帧。
曾为校园社团的成员留存分析制作“数据故事手账”，把枯燥的流失率拆解成一页页漫画对比，推动管理层启动新人引导改造。
