AMAZING RESUME
牛敬业
用户体验度量数据分析师
138****5678niu****@***.com北京30岁男用户体验度量数据分析师在职北京15k-25k •系统学习多元统计、机器学习与时间序列分析等核心方法，成绩优异，GPA 3.7/4.0，专业排名前15%。
•主导用户行为聚类研究项目，运用K-means识别高价值用户群体，输出可视化报告，提升了从数据中提炼业务洞察的能力。
用户体验度量数据分析师用户体验度量数据驱动NPS分析
北京
•搭建基于NPS与CSAT的用户体验度量体系，结合旅游预订场景，设计搜索便捷度、支付流畅度、订单确认速度等12项细分指标，量化体验薄弱环节。
•主导用户行为数据采集，通过埋点与问卷每月处理超40万条数据，运用SQL清洗整合，Python进行因子分析与路径分析，定位关键流失环节。
•联合产品、设计团队，输出月度体验分析报告，提出6-8条优化建议，推动某旅游APP下单转化率提升12%，用户差评率降低18%。
数据分析师（用户体验方向）A/B测试数据可视化用户行为分析
北京
•负责某在线教育平台用户体验监测，建立A/B测试体系，针对课程推荐页、交互设计等开展25+次实验，通过非参数检验评估效果，辅助产品迭代。
•运用Tableau搭建体验数据看板，整合完课率、互动频次、学习时长等9类指标，实现动态监控与预警。
•参与用户深访与可用性测试，分析400+份访谈，提炼出学习路径不清晰等痛点，协同团队优化，使新用户首周完课率从25%提升至40%。
•项目背景：某短视频社区APP用户活跃度下降，需通过体验优化提升粘性。
•数据采集：设计用户行为埋点方案，涵盖浏览、点赞、评论、分享等25+行为节点，每月获取10万+条数据。
•分析过程：运用K-means聚类对用户进行活跃度分层，结合用户画像（年龄、兴趣标签等），发现中等活跃用户对内容推荐精准度不满。
•成果：提出优化推荐算法、增加个性化订阅等6条建议，推动APP日活提升20%，用户平均使用时长增加8分钟。
在线教育APP注册流程体验优化项目 - 数据分析师
2017.10-2018.03
•项目背景：某在线教育APP新用户注册转化率低，需分析体验瓶颈。
•数据整合：整合注册流程各环节（下载、注册、选课引导等）埋点数据，运用漏斗分析发现选课引导页跳出率高导致35%用户流失。
•深入分析：通过用户反馈与可用性测试，量化引导页信息复杂度对转化率的影响，计算出每简化1个信息模块，转化率可提升4%。
•成果：推动注册流程优化，引导页信息模块减少40%，操作步骤简化2步，新用户注册转化率从18%提升至32%，首月新增注册用户8万+。
对用户行为背后的逻辑始终保持好奇，习惯用数据还原真实的产品体验脉络。严谨且注重实证，善于从杂乱信号中抽提关键洞察，而非堆砌数字。熟练运用统计分析与数据处理手段，能快速将模糊的体验问题转化为可追踪的度量框架。乐于在跨团队协作中充当“翻译者”，让数据结论真正驱动决策，期望持续在用户研究领域深耕，为产品注入更多可感知的善意。
数据可视化与看板搭建:
精通Power BI与Tableau，能快速搭建多维度用户体验监控仪表盘，直观展示用户旅程关键指标与波动。
曾为会员业务线搭建NPS实时仪表盘与流失预警看板，通过动态下钻帮助团队快速定位体验痛点，支撑策略迭代。
