教育经历

北京理工大学 - 本科211工程双一流

2013.09-2017.06

数据科学与大数据技术

•作为队长参加全国大学生市场调查与分析大赛，完成“某头部电商站内用户旅程断点优化”项目，负责全链路埋点数据清洗与路径分析，输出用户流失节点改善方案，获国家三等奖。

工作经历

北京智行科技有限公司 - 数据分析部智慧出行科技公司数据驱动型企业

2017.07-2020.06

用户旅程数据分析师用户路径分析行为数据挖掘BI报表搭建

北京

•对接出行服务事业线，基于埋点日志与后台数据库，运用 SQL 完成用户从注册、首单到复购的全链路数据提取，日均处理数据量超过 300 万条。

•使用 Python 构建自动化清洗模块，剔除重复、异常及埋点丢失记录，使数据可用率提升至 99% 以上，并沉淀为团队共用的清洗脚本。

•设计并落地用户旅程健康度评估体系，通过漏斗模型定位下单转化薄弱环节，协同产品团队优化支付流程，使关键页面转化率提升 18%。

•搭建面向运营端的 Tableau 数据看板，涵盖用户活跃、留存、流失预警等 20 余项指标，每周向业务负责人汇报，支撑了多场营销活动的策略调整。

京云数据服务有限公司 - 数据科学部知名大数据服务商以用户为中心的企业

2020.07-2022.06

资深用户旅程数据分析师分析流程优化指标体系设计用户智能分群

北京

•带领 4 人分析小组，重构用户旅程数据作业链，引入模块化任务调度与版本管理，使常规分析需求交付周期缩短 30%。

•与产品、会员运营团队共创，建立覆盖用户认知、参与、转化、分享等 5 大阶段的一套指标体系，包含近 40 个关键量化指标，统一了部门数据口径。

•应用梯度提升决策树等模型识别高潜力流失用户，搭建实时预警看板，支持运营团队开展定向挽回，实验组用户 30 日留存率提升 10 个百分点，对应营销资源投入产出比提升 15%。

•主导构建公司级用户旅程数据资产库，打通订单、客服、日志等异构数据源，实现数据资产目录化，使跨部门数据获取时间平均减少 40%。

项目经历

会员活跃度提升专项 - 项目负责人

2018.01-2018.12

北京智行科技有限公司

•负责会员活跃度提升项目，通过分析用户在不同触点之间的断流情况，识别出个人中心功能曝光不足是导致次日留存偏低的关键因素。

•设计并实施 A/B 实验，将核心功能入口前置至首页，实验组用户次日留存率比对照组提升 6.5%，月度活跃天数中位数增加 2.1 天。

•基于历史行为序列构建会员流失倾向预测模型，准确率约 87%，支持运营团队在用户进入沉默期前触发权益激励，干预成功率提高了 22%。

版本迭代体验优化分析 - 数据分析核心成员

2021.01-2021.06

京云数据服务有限公司

•参与新版客户端体验优化分析，从主观反馈与客观行为两条线入手，构建了包含易用性、流畅度、功能满足感等维度的体验评价模型。

•对 8000 余条用户评论与客服工单进行文本挖掘，利用主题模型提取界面卡顿、操作入口深等高频痛点，量化其对用户流失的影响权重。

•推动基于分析结果的交互优化方案落地，新版上线后用户满意度评分提升 12%，因体验问题导致的客诉量下降 18%。

技能专长

SQL

Python

Tableau

用户行为建模

荣誉奖项

京云数据服务有限公司年度杰出数据贡献奖

其他信息

数据资产实践:

关注用户数据资产构建，擅长从多源埋点日志中提取用户行为标签，曾主导用户旅程数据底座建设，设计事件规范与质量校验规则，将用户路径还原准确率提升至 98%。

1 / 1

AMAZING RESUME

牛敬业

188****9782

niu****@***.com

北京

男

用户旅程数据分析师

在职

北京

20k-30k

个人总结

痴迷于从用户行为数据中洞察体验断点，享受用分析模型还原真实旅程；具备严谨的分析思维，习惯通过统计推断和机器学习模型来检验假设，确保结论可靠。熟练运用SQL与Python进行数据清洗与建模，并乐于用可视化叙事呈现用户旅程的起伏。善于与产品、运营团队协作，将分析结果转化为可落地的优化建议，始终以提升用户留存与转化作为工作锚点。