BUSINESS · PEOPLE · CULTURENO. 006COVER PROFILE牛敬业
广告投放算法专家
常怀探索之心，以实干沉淀自身价值
188****9052niu****@***.com北京32男广告投放算法专家在职北京30k-40k THE NEW WORK ISSUE •课程实战：在《计算广告系统》课程中，主导设计了一套基于深度学习的点击率预估模型，针对长尾广告场景进行数据增强，实验验证 AUC 指标提升 0.05。
•科研经历：作为核心成员参与“实时竞价（RTB）环境下的用户意图识别”课题研究，通过引入注意力机制优化特征交互，相关算法成果已撰写 2 篇学术论文并投稿至相关领域会议。
•竞赛荣誉：担任校级“互联网+”大学生创新创业大赛队长，负责算法模块架构设计，提出基于用户行为序列的动态广告推荐方案，项目最终斩获省级金奖。
广告投放算法专家广告效果优化模型在线服务多目标建模
北京
•主导短视频广告推荐算法迭代，通过用户兴趣衰减建模与时序特征工程，使点击率提升35%
•设计多目标优化框架，平衡广告主转化需求与用户体验指标，推动DAU级产品广告收入增长40%
•搭建算法效果监控体系，通过异常检测模型实现广告主账户风险预警，降低客诉率60%
高级算法工程师实时竞价系统用户画像建模冷启动策略
北京
•负责电商广告实时竞价系统开发，基于用户历史行为构建动态出价模型，提升广告主ROI 25%
•设计用户-商品跨域匹配算法，通过图神经网络增强长尾商品曝光，带动GMV增长18%
•主导算法冷启动策略优化，结合内容理解模型解决新广告主投放难题，缩短生效周期至24小时
•项目背景：为应对短视频广告生态爆发，需构建毫秒级响应的实时竞价系统
•项目职责：负责核心竞价模型设计，创新性引入用户即时兴趣向量，结合广告主预算约束优化出价策略
•项目成果：系统上线后广告填充率提升22%，CPM收入增长35%，支撑日均千万级广告请求处理
•技术亮点：采用分布式特征存储与模型热更新机制，实现算法迭代周期缩短70%
•项目背景：双11期间广告主竞争激烈，需平衡平台收益与用户体验
•项目职责：构建多目标强化学习框架，动态调整广告曝光优先级，融合商品热度与用户转化概率
•项目成果：大促期间广告收入同比增长50%，用户跳出率下降12%，获公司技术创新金奖
•技术亮点：首创广告主-平台收益联合优化模型，解决传统单目标建模导致的次优解问题
十年深耕广告投放算法，坚信数据驱动的价值，享受将模型优化转化为实际业务增长的过程。对广告效果指标极其敏感，习惯每日跟踪核心指标波动并定位归因；技术实践中注重可解释性与工程落地的平衡，擅长从复杂业务场景中提炼建模策略。持续追踪RTB生态与隐私计算前沿，在广告主ROI与用户体验间寻找最优解是我的职业热爱。
核心技术与工程能力:
拥有海量数据处理经验，熟练掌握 Python 与 C++，曾基于 Flink 构建低延迟广告日志处理链路，实现秒级指标监控与异常报警，保障业务稳定性。
擅长机器学习模型的全流程部署，熟悉 TensorFlow Serving 与 Docker 容器化技术，有大型推荐系统模型压缩与加速经验，能够高效支撑高并发在线推理服务。
