AMAZING RESUME
牛敬业
电商广告投放开发
常怀探索之心，以实干沉淀自身价值
188****0405niu****@***.com北京30男电商广告投放开发在职北京20k - 30k •作为队长带队参加全国大学生广告艺术大赛策划类赛道，负责流量预测与投放方案建模，利用 Python 与历史曝光数据完成预算分配优化，获得省级二等奖，锻炼了在业务约束下快速产出策略方案的能力。
•加入学校商业智能创新俱乐部，参与构建校园品牌广告投放模拟平台，负责数据回传模块与效果看板开发，积累了从埋点采集到报表可视化的全链路工程实践经验。
北京某电商技术有限公司 - 广告工程部电商广告服务商技术驱动型团队
2017.07-2020.12
电商广告投放开发工程师广告引擎开发程序化投放策略优化
北京
•负责公司电商广告投放平台的日常迭代，围绕DSP出价策略、素材优选等模块进行功能开发与性能调优，保障广告链路的高效运转。
•与运营及数据分析团队协作，深入分析曝光、点击、转化漏斗，针对冷启动广告主设计特征工程方案，提升模型预估准确度，驱动投放效果稳步增长。
•参与广告投放系统的服务化改造，主导广告检索与排序模块的重构，引入本地缓存与异步化机制，将单次请求耗时压缩至毫秒级。
•建立广告系统异常监控与自愈机制，编写自动化巡检脚本，将故障发现时间从小时级缩短至分钟级，提升系统日常运维的可靠性。
北京某头部电商平台 - 广告技术部知名电商平台技术引领者
2021.01-至今
资深电商广告投放开发工程师高级广告系统技术架构性能优化
北京
•带领小组负责广告投放中台的技术规划与迭代，主导广告投放引擎从单体架构向微服务化演进，制定分阶段实施路线并推动落地。
•持续关注行业前沿，引入实时竞价优化算法与全域归因模型，结合公司业务特点进行二次开发，提升广告投放的智能化和精准度。
•主导系统性能全链路优化，通过缓存策略调整、数据库索引重构及计算资源动态调度，将系统吞吐量提升3倍，核心接口响应时间降低40%。
•与产品、运营共建敏捷需求响应机制，针对大促场景提前设计弹性扩容方案，保障百万级QPS下广告投放业务的平稳运行。
•负责团队人才梯队建设，定期组织技术分享与代码审查，培养2名工程师成长为项目骨干，显著提升团队整体交付质量。
电商广告实时竞价与素材优选系统 - 核心开发工程师
2018.03-2019.06
•项目为电商平台构建高并发实时竞价网关及素材动态优选模块。我负责竞价引擎的核心逻辑开发，设计基于用户实时意图与商品特征的召回算法，实现毫秒级广告匹配。
•通过对用户站内行为序列的建模，构建商品兴趣图谱，结合广告主出价与预算约束，完成广告候选集的快速生成与排序。
•设计并实现素材优选策略，基于上下文特征与历史点击率预估，动态调整创意模板与文案，并通过在线学习框架持续迭代优选模型。
•系统上线后，整体广告点击率相对提升35%，转化成本下降18%，成为平台广告收入增长的重要引擎。
电商广告投放全域架构升级与弹性扩容 - 性能优化工程师
2021.03-2021.12
•参与广告投放系统从集中式向分布式架构的升级项目，负责核心链路性能优化与弹性扩容方案设计。
•针对广告检索、预估、排名等关键路径进行全链路压测，识别热点数据与长尾服务瓶颈，通过本地缓存、异步解耦和多级降级策略，大幅提升系统峰值承载能力。
•引入流批一体计算框架，重构广告效果数据归因流水线，实现分钟级实时指标计算与看板，为运营决策提供即时数据支撑。
•优化后，系统在在线广告请求量翻倍的情况下，P99延迟下降45%，资源利用率提升60%，顺利支撑双十一等大促活动。
对广告技术背后的数据驱动与实时决策逻辑抱有强烈好奇，习惯从代码与算法视角追问投放效果的最优解。做事追求架构的清晰与性能的可靠，面对复杂系统能沉下心拆解、持续优化，不满足于“能跑就行”。技术栈扎实，擅长将算法设计落地为可扩展的投放工程模块，并对数据敏感，能从波动中快速定位问题。乐于在电商场景中探索技术与业务的结合点，希望在投放系统方向持续深耕，用稳定的工程能力支撑有创意的增长策略。
广告实验设计与度量:
掌握分层实验、地理匹配等因果推断方法，能够独立为电商广告投放设计多变量 A/B/N 测试方案，通过显著性检验与置信区间评估策略增量效果，驱动素材与人群定向的迭代优化。
熟练使用 SQL 与 Python 进行多渠道投放数据的清洗、归因与聚合，结合 Shapley 值或数据驱动归因模型量化各触点贡献，为品牌预算拆解与渠道比价提供量化决策依据。
