牛敬业
188****4839niu****@***.com北京30男通信算法研发工程师在职北京25k-35k •系统修读通信原理、信号检测与估计、现代数字信号处理等核心课程，加权平均分88.6（专业前10%）。
•牵头校级'基于深度学习的信道估计'创新项目，负责神经网络结构设计与训练，成果获校级一等奖。
大唐移动通信设备有限公司 - 无线产品线通信系统供应商5G标准贡献者
2016.07-2020.12
通信算法研发工程师5G物理层信号处理FPGA验证
北京
•面向5G NR宏基站产品，主导小区级信道估计与均衡算法模块的仿真建模及性能调优，支撑多城市外场测试与网络优化。
•针对高速移动场景下的多普勒频移干扰问题，提出基于迭代插值的信道预测方案，使上行吞吐量提升20%，误码率降低15%。
•与数字硬件团队协同，完成核心算法的FPGA RTL实现和时序收敛，基于Xilinx开发平台通过空口一致性验证。
•持续跟踪3GPP R16/R17标准演进，撰写12篇物理层增强技术分析报告，为产品路标决策提供输入。
爱立信（中国）通信有限公司 - 研究与标准化部国际通信设备商6G研究参与方
2021.01-至今
高级通信算法研发工程师6G预研资源优化技术团队管理
北京
•带领5人算法小组开展6G候选波形与新型多址接入技术预研，搭建统一仿真评估平台，完成多种方案的复杂度与性能对比。
•主持智能超表面辅助无线传输方向的系统级算法设计，提出基于深度强化学习的波束偏置方案，获集团年度创新金奖。
•重构现网资源调度子系统的功率与频谱分配策略，联合凸优化与图着色方法，试点结果显示频谱效率提升18%、站点能耗降低12%。
•建立团队算法代码评审与知识分享机制，累计指导新员工3名、组织内部技术培训12次，整体提升团队在信号处理方向的交付效率。
面向山地与低空覆盖的5G上行增强算法研发 - 算法负责人
2017.01-2018.12
•项目背景：针对山地、低空等非理想信道环境下5G边缘覆盖质量差、上行速率受限的问题。
•项目内容：设计基于信道时延谱与时频域联合处理的上行增强算法，引入轻量级神经网络对异常信道状态进行在线校正。
•项目成果：在现网测试中，边缘区域上行信噪比提升5dB，数据传输速率提升28%；技术方案已应用于后续基站软件版本，累计带来约800万元合同收益。
6G全域覆盖场景下的新型多址接入技术研究 - 项目负责人
2021.01-至今
•项目背景：面向6G空天地一体化与超密集节点场景，现有正交多址方案在过载接入和干扰管理方面存在瓶颈。
•项目内容：主导改进型稀疏码多址接入算法研究，设计低复杂度消息传递译码流程，并优化用户分组与导频分配策略。
•项目成果：仿真显示过载系数1.8时频谱效率提升22%，抗多用户干扰能力提高3dB；相关成果申请发明专利3项。
投身通信算法研发近七年，始终对无线通信物理层保持热忱，享受从数学推演到硅基实现的过程。我做事严谨，习惯在仿真前先画清信号流边界；面对新型多址、智能超表面等未知方向，乐于通过快速仿真验证想法。熟悉3GPP标准演进与FPGA/SoC实现约束，能在算法性能与硬件成本之间找到务实平衡。期待在5G演进与6G预研并行的环境中，用算法创新推动每一比特更可靠地到达用户。
无线通信系统级仿真（MATLAB/SystemVue） 知识产权成果:
作为第一发明人持有4项授权发明专利，涵盖通感一体化波形设计、动态频谱共享、大规模MIMO波束管理及低时延调度策略等方向。
相关专利已成功转化至5G-Advanced基站平台，使小区吞吐量提升15%，边缘用户掉线率降低20%。
