关注无线网络智能化演进，复现基于深度Q网络的动态功率控制算法，在系统级仿真中使小区边缘用户速率提升约15%。

坚持阅读5G与AI交叉方向的前沿论文（如《Deep Reinforcement Learning for 5G Network Slicing》），并利用Python搭建轻量级测试环境，验证了基于强化学习的资源切片调度策略，积累跨领域工程经验。