•主修课程包括通信原理、信号与系统、数字信号处理，成绩位列专业前10%，毕业设计围绕5G NR小区搜索算法优化展开。
•参与校级‘通信系统仿真’竞赛，独立完成LDPC编码与QPSK调制解调的MATLAB实现，在AWGN信道下达到理论误码率。
•利用业余时间自学Python与深度学习基础，尝试将卷积神经网络用于调制识别，在实验室数据集上取得95%的识别准确率。
大唐移动通信设备有限公司 - 移动通信产品线知名通信设备商
2015.07-2019.12
•负责面向运营商场景的基站产品需求拆解与总体方案设计，协调市场、产品、测试等多方资源，主导完成“5G 小站核心板”方案落地，该产品商用后获得多个省份集采份额。
•开展物理层链路仿真与调制解调算法优化，针对高移动性场景下的多普勒频偏问题，改进均衡器算法，使链路吞吐率提升约 18%，误块率下降 0.5 个百分点。
•深度参与硬件原理图评审与射频调试，协同硬件团队定位并解决时钟同步抖动导致的丢包问题，保障产品按节点完成入网测试。
•带领 5 人攻关小组完成内存异常泄漏难题的根因分析，提出缓存池改造方案，将系统长时间运行稳定性提升至 99.99%，节省售后维护成本约 120 万元。
烽火通信科技股份有限公司 - 5G 研发部通信设备制造商
2020.01-至今
•主导 5G 核心网某个模块的软件设计与实现，负责从需求分析、模块划分到编码测试的全流程，开发出高性能的会话管理模块，使信令处理时延缩短 30%，系统容量提升 40%。
•负责与物理层、射频团队定义接口规范，组织多方联调，完成多小区干扰消除特性联调，保障版本按期发布。
•深入研究 NR 无线空口协议，针对 RRC 状态转换过程提出状态机优化方案，将终端切换成功率提升 15%。
•建立新人培养机制，定期开展代码评审与通信原理培训，辅导 6 名应届生一年内成长为可独立负责模块的开发骨干，团队交付效率提升 25%。
5G NR 波束管理算法优化 - 核心算法研发工程师
2016.05-2018.12
•该项目旨在解决 5G 室内覆盖场景下干扰抑制的难题，本人负责基带预编码算法的研究与实现。
•基于 Massive MIMO 信道特性，建立链路级仿真平台，重点分析不同信道估计误差下的鲁棒性，提出一种低复杂度迫整预编码改进算法。
•与射频团队联合完成算法在 FPGA 原型机上的部署与验证，实测频谱效率相对传统方案提升 22%，边缘用户吞吐量提高 35%，有效支撑了项目顺利通过运营商验收。
城市密集城区网络覆盖质量提升 - 网络规划与优化工程师
2020.03-2020.09
•本项目面向某一线城市主城区 4G/5G 协同网络，目标是解决高话务区域容量不足与切换失败问题，本人承担数据分析和优化方案设计。
•利用路测数据与网管统计构建干扰矩阵，识别重叠覆盖及弱覆盖区域，结合 MR 数据分析制定天线倾角调整、功率配置及邻区关系优化的一体化方案。
•经过两轮优化迭代，区域网络覆盖率从 94.2% 提升至 98.5%，平均下载速率由 35Mbps 提升至 58Mbps，用户投诉量下降 60%，并获得客户颁发的“优秀优化项目”奖。
专利与知识产权:
已授权发明专利《一种基于深度学习的信道估计方法及装置》，核心思想是利用LSTM网络预测时变信道系数，相比传统LS估计在高速移动场景下导频开销降低30%，解调性能提升2dB。
另有一项实用新型专利《一种小区间干扰协调参数的自适应调整方案》，通过实时监测用户反馈的信干噪比动态调整功率偏置，实验表明可提升边缘用户吞吐量约25%。
