在校期间重点研修了云计算与虚拟化技术、医疗信息系统集成、智能运维与自动化部署等课程，对医院核心业务连续性和灾备架构产生浓厚兴趣。大三时带队参加全国大学生医疗信息化创新赛，设计了一套基于微服务的轻量级医院设备监控与告警联动方案，实现了从资源层到应用层的全链路追踪，作品获赛区一等奖。还曾担任校级信安社团副社长，多次组织医疗场景下的攻防模拟演练，锻炼了在高压环境下的应急响应与跨团队协调能力。

- 统筹全院HIS、LIS、PACS等核心业务系统的日常运维，覆盖近200台物理服务器与混合云环境，通过引入容器化部署和自动化巡检脚本，使平均故障恢复时间缩短了40%，门诊叫号系统卡顿投诉量下降70%。

- 带领12人运维团队建立事件分级响应机制，年均妥善处置系统中断、数据同步异常等各类故障超1200起，临床用户满意度从89%提升至97%。编制了覆盖全院54个科室的应急预案手册，并每季度组织红蓝对抗演练。

- 主动对接医务部、护理部、药学部等关键科室，梳理出23项高频痛点，推动完成了移动护理系统的功能迭代，新增智能排班与药品核对提醒，使护士每日文书录入时间平均减少1.2小时，项目获医院年度创新奖。

- 全面主持公司面向医院、区域卫健委的运维产品线，从零搭建了标准化运维交付体系，将团队从15人扩展至35人，服务的医疗客户数由18家增至40家，覆盖社区医院、民营专科医院及医联体平台。

- 主导设计并落地了「医维通」智能运维中台，集成日志分析、资源预测与自动告警引擎，在多家三级医院上线后，系统事件平均发现时间从30分钟压缩至5分钟以内，一线运维人员的人均服务设备数提升3倍。

- 开拓医疗物联网与老龄健康监测设备的运维服务，与两家知名医疗设备制造商及一家区域检验中心达成战略合作，推动公司运维服务收入占比由15%提升至28%，并沉淀出一套可复制的医疗设备对接运维标准。

- 项目背景：医院新建东院区后，原有信息系统架构无法支撑跨院区数据互通与业务协同，存在信息孤岛和资源利用率低等问题。

- 项目目标：对主院区与东院区信息系统进行统一架构升级，实现跨院区患者档案共享、检查结果互认及统一资源调度。

- 实施过程：带领8人技术小组对两院区网络、存储、数据库进行全量评估，制定分阶段割接方案。采用微服务架构重构核心业务模块，引入分布式缓存与消息队列解耦服务，在夜间低峰期完成六次数据迁移，全过程零差错。

- 项目成果：跨院区系统响应速度提升50%，医生可在任意院区调阅全量病历，整体资源利用率提升35%。项目为后续三个分院区的快速接入奠定了标准化架构基础。

- 项目背景：随着《个人信息保护法》和《数据安全法》在医疗领域的深度落地，合作的多家二级医院急需补齐数据安全短板，通过等级保护测评。

- 项目目标：构建覆盖数据全生命周期的安全治理体系，包括分类分级、脱敏加密、动态访问控制与全链路审计。

- 实施过程：组织团队对300余万条医疗数据进行分类分级，制定差异化脱敏策略。部署数据库透明加密与动态脱敏网关，建立基于RBAC和属性相结合的访问控制模型，并搭建统一审计平台，实时分析异常访问行为。

- 项目成果：帮助4家医院顺利通过等保2.0三级测评，数据泄露风险降低85%。同时，形成了一套可对外输出的医疗数据安全治理方法论，被公司纳入标准化服务目录。

深入探索AIops在医疗IT运维中的落地，聚焦于多源日志的异常检测与根因推荐，通过将图神经网络与医院业务拓扑结合，实现故障影响面的快速收敛与跨系统告警收敛。

在业余时间搭建了基于容器化的轻量级医疗运维仿真环境，模拟HIS、PACS、LIS等核心系统间的依赖关系，用于演练自动化编排与灰度发布策略，显著降低真实环境下的变更风险。

关注医疗设备运维的预见性维护，尝试利用时序预测模型对CT、MRI等大型影像设备的运行参数进行趋势分析，辅助科室提前规划保养窗口，减少非计划停机。