188****8888niu****@***.com北京38男制造业运维总监在职北京30k-40k 
•系统学习机械设计、制造系统自动化、数控技术及机电传动控制等课程,三次获评校级优秀学生,筑牢设备运维与可靠性管理的理论根基。
•带领团队设计“智能产线柔性物流搬运系统”参加全国大学生工程训练综合能力竞赛,完成从方案设计到样机调试的全流程,荣获华北赛区一等奖,极大锻炼了工程建模与跨专业协作能力。
北京鼎新重工有限公司 - 设备运维部大型装备制造国家级智能制造示范工厂
2014.01-2019.12
制造业运维经理设备全生命周期管理团队建设与效能提升标准化体系构建
北京
•统筹重型机械加工车间的运维团队,管理32名技术员,主导建立了基于设备运行小时数的动态预防性维护日历,使非计划停机率下降42%,年度维修物料消耗锐减105万元。
•主导部署了涵盖电流谐波、油液颗粒度等30余项参数的多源传感融合诊断系统,并构建了设备衰退曲线数字档案,将预见性维护覆盖率从22%提升至68%,故障平均修复时间压缩至2.1小时。
•推动作业流程极致标准化,编写了覆盖97%常见故障的应急响应脚本与可视化SOP,并引入AR辅助维修眼镜,使新人独立上岗时长缩短至1.2个月,团队整体工单履行效率提升31%。
北京华创控股集团(智能制造板块) - 集团运维中心中国500强离散型与流程型混合制造
2020.01-至今
制造业运维总监多工厂运维战略工业物联网与数据驱动高阶团队领导力
北京
•统管集团旗下3个异地工厂的运维中枢,直接与间接管理112人团队,调配年度运维预算6200万元。通过引入VMI(供应商管理库存)模式与备件共享池,使库存周转率提升55%,呆滞库存占比消减至4%以下。
•作为数字化转型核心组成员,主推工业物联底座建设,将注塑、冲压、焊接等五大工艺段的设备实时状态与工艺参数注入数据中台,为工厂级APS(高级计划排程)提供实时工况约束,拉动整体OEE提升14.5%。
•构建了“工艺-设备-质量”铁三角巡回会诊机制,每周牵头解决设备能力指数(Cmk)与产品公差匹配的顽固问题,推动关键产线的一次通过率提升9.5个百分点。
•孵化了4名具备全局视野的运维经理,其中2人已接管独立事业部运维;带领团队在国家级工业设备运维技能大比武中夺得团体一等奖及3项个人金牌。
•作为项目总指挥,全面负责公司新建精密轴承工厂的运维体系规划与落地。
•从设备选型阶段介入,深度参与18家全球供应商技术评审,对56台套核心设备制定出涵盖振动、温升、润滑等264项可量化验收指标;同步组建38人运维突击队,设计并实施岗前脱产培训1200课时。
•构建了包含设备点检标准化、自主保全、专业保全及预测性维护四层级的全生命周期管理体系,并定制开发了备件联合储备模型,设定安全库存、再订购点及经济订货批量参数。
•新工厂量产后,首年设备计划外停机时长仅为行业基准的28%,运维费用较预算节约17.8%,成为集团内部精益运维的标杆产线。
•主导公司智能制造升级中的设备智能运维平台建设子项目。
•与数智中心团队协同,打通了PLC、SCADA、MES及ERP系统的数据接口,将设备运行信号、工单流转、物料消耗等异构数据实时汇聚至Hadoop数据湖。
•基于历史积累的12万条故障维修记录,运用随机森林与LSTM混合模型训练出针对主轴、伺服电机等关键部件的剩余使用寿命预测算法,准确率达到89.3%。
•牵头整理并结构化沉淀了涵盖3000余个故障处理案例、600份标准维修作业指导书的运维知识库,并嵌入智能推送引擎,使一线技师的复杂问题排查效率提升65%,跨产线经验复用率实现质的飞跃。
对制造业运维有深厚热忱,始终相信设备可靠性是工厂无声的脉搏,习惯用数据洞察与预防性思维守护产线稳定。严谨务实、抗压且善于在复杂场景中快速决策,兼具技术敏感与全局视角。多年深耕智能化运维,擅长将工业物联网、预测性维护等能力落地为可量化的系统韧性,同时注重标准化流程与知识沉淀。乐于培养技术骨干,推动团队成为持续进化的运维中坚,期待在更高挑战中释放运维体系的长期价值。
六西格玛黑带认证(中国质量协会):
持有中国质量协会六西格玛黑带资质,精通DMAIC路径与统计过程控制,擅长将数据驱动的方法融入设备管理。
牵头成立设备综合效率(OEE)提升专项,通过过程能力分析与多因子试验,识别出瓶颈工序的关键损耗因子并实施快速改善,推动某重点产线OEE从68%提升至85%,年化创效超300万元。