系统修读计算机视觉核心课程，多门成绩90+（《计算机图形学》92分、《模式识别》91分），能深入浅出地讲解特征提取、几何变换等基础概念。

参与实验室视觉项目，独立负责图像预处理模块开发，通过优化算法使处理效率提升30%，并编写配套技术文档用于团队内部培训与经验传承。

主导设计面向智能零售与医疗影像的计算机视觉课程体系，覆盖传统特征提取到Transformer系列模型，累计交付620课时

累计培训学员560人，学员综合满意度达96%，其中约32%通过培训获得视觉算法相关岗位机会

搭建在线动手实验平台，集成GPU算力调度与自动判题系统，平台活跃用户突破2200人

为某智能仓储企业定制无人搬运车视觉识别内训，培训工程师45人，项目落地后分拣错误率下降近60%

负责零售场景下行人重识别算法的研发与调优，通过改进损失函数与数据增强策略，将Top-1准确率由71%提升至79%

面向公司内部新员工开展视觉技术强化训练，每月组织2次工作坊，累计覆盖新员工65人次，平均上手周期缩短35%

为某光伏组件制造企业提供缺陷检测专项内训，培训工程师35人，重点讲授异常检测与图像分类实战，客户反馈漏检率下降约45%

面向北京某高校软件学院大二学生开设夏季视觉实践营，学员40人，聚焦图像分类与目标检测基础

设计“理论讲解+代码实战+翻转课堂”的进阶体系，包含20次授课与5个综合性作业（如交通标志识别、口罩佩戴检测）

结营测评显示学员平均成绩较开营前提升18分，其中12名学员独立完成的项目被学院公众号展示，方案被2所兄弟院校借鉴

面向某机器人初创企业提供定制化培训，聚焦语义分割与实例分割在生产场景中的落地

通过需求访谈和代码诊断确定团队短板，设计“基础精讲4天+框架拆解6天+私有数据实战6天”的培训路径

培训后，该团队将视觉模型迭代周期压缩约35%，模型平均交并比提升12%，并获得客户验收认可

每周追踪Arxiv与CVPR/ICCV等顶会动态，围绕扩散模型、多模态大模型等热点产出结构化阅读笔记，并面向团队进行“15分钟快讲”式分享。

作为核心成员运营260人的计算机视觉学习社群，策划过代码复现打卡、论文共读直播等多场活动，成员周活跃度长期稳定在70%以上。