•深耕数据库原理、分布式存储等核心课程，完成多个基于LSM-Tree的存储引擎与查询优化课程设计，强化了底层数据组织理解。
•代表学校参加全国大学生大数据技能竞赛，负责数据清洗与建模任务，获得省级二等奖，锻炼了海量数据处理的工程思维。
•在技术社团主导《数据仓库分层建模与ETL实战》系列分享，从维度建模到调度设计进行全链路讲解，提升了知识输出与跨团队协调能力。
北京远航信息技术有限公司 - 数据平台部互联网科技
2016.07-2020.06
数据仓库管理工程师数据仓库运维ETL重构维度建模
北京
•负责企业级数据仓库的日常运维与持续治理，主导ETL链路的重构，将依赖手工脚本的清洗过程替换为基于工作流的自动化调度，整体数据就绪时间缩短约35%。
•深入营销、供应链等业务场景，与分析师共同梳理指标口径，设计并落地了包含客户画像、库存周转等主题的星型模型，支撑了多个自助分析看板的快速上线。
•建立数据质量监控体系，通过自定义稽核规则与异常告警，将核心报表的错漏率控制在0.5%以内，并形成数据质量报告定期推送相关责任人。
•参与数仓技术选型，引入ClickHouse作为实时统计层，并优化Hive分区策略，使平台在业务高峰期仍保持平稳的查询响应。
北京融信金融服务科技有限公司 - 数据工程中心金融科技
2020.07-至今
资深数据仓库管理工程师数据架构规划查询优化数据灾备
北京
•带领小组负责集团级数据仓库的升级与扩展，规划并实施多源异构数据接入，涵盖线上交易、物流轨迹、客服工单等，日均处理数据量超过5亿条。
•针对经营分析场景的查询高峰，通过重构宽表、引入物化视图和冷热数据分层存储，使复杂报表的平均响应时间从8秒降至2秒以内。
•制定数据生命周期管理规范，设计增量备份与异地容灾方案，并组织多次数据恢复演练，确保在极端情况下核心数据可快速复原。
•推动数据仓库与实时计算引擎Flink的对接，将用户行为轨迹等实时指标注入数仓，支撑了运营端的实时大屏和精准推送场景。
•项目背景是为某互联网企业构建统一的数据底座，整合分散在订单、营销、用户行为等十余个业务库的数据，打破数据孤岛。
•作为模型设计主力，采用维度建模方法，梳理出用户、商品、交易、活动等核心主题域，并定义一致性维度和事实表。
•主导ETL开发，使用DataX和自研调度框架实现每日超千万级数据的增量抽取与全量快照，并设计数据质量稽核节点。
•与业务方合作，交付了用户留存漏斗、商品关联分析、活动效果归因等多套数据产品，并培训业务分析师自助取数。
•项目落地后，数据需求响应周期从平均5天降至0.5天，各部门数据口径统一，数据信任度大幅提升。
•面向金融风控场景，对现有数仓进行专项优化，解决反欺诈分析中实时数据链路过长、历史数据回溯慢的问题。
•通过分析慢查询和集群负载，发现部分大表扫描严重，针对性地引入预计算中间表，并利用Bloom Filter优化多表关联。
•将高频访问的设备指纹、交易流水等数据迁移至列式存储Parquet，并结合分区裁剪，使关键查询效率提升约6倍。
•制定数据生命周期策略，将超过90天的冷数据归档至低成本存储，同时保留透明查询能力，总存储成本降低40%。
•优化后，风控模型的特征计算时效从小时级提升至分钟级，有效支撑了在线实时拦截策略的迭代。
数据湖与大数据处理技术:
熟练搭建Hive on Spark数据仓库，通过分区、分桶及ORC文件格式优化，提升查询效率并降低存储成本。
运用Spark SQL进行复杂ETL作业，借助AQE与动态分区裁剪优化长尾任务，确保数据准时产出。
基于Kafka与Flink构建实时入仓管道，实现业务数据秒级采集、清洗与写入ClickHouse，支撑实时看板。
使用Presto/Trino进行跨源联邦查询，结合Alluxio缓存加速，满足即席分析场景下的低延迟数据访问。
