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始终对数据驱动决策保持热忱,习惯用严谨逻辑拆解业务问题。作为大数据分析师,擅长在复杂数据中寻找规律,曾因在供应链场景中通过时序分析提前预警库存风险而获得业务方认可。具备扎实的数据处理与可视化能力,习惯将抽象数据转化为可落地的业务策略。业余时间持续关注行业白皮书,乐于参与数据社区开源项目,希望通过技术沉淀推动实际业务增长。
熟练运用时间序列分析、关联规则挖掘等方法解决业务问题,曾在零售场景中通过ARIMA模型优化门店排班效率
在推荐系统优化项目中,使用协同过滤算法构建用户兴趣图谱,使长尾商品曝光率提升27%
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