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对数据驱动决策怀有天然热情,习惯用量化思维拆解业务问题。具备严谨的代码规范意识与数据敏感性,擅长通过SQL和Python快速定位数据异常。在实习中积累了对用户行为、业务指标的深度理解,习惯用可视化图表将复杂数据转化为可落地的洞察。期待在数据分析领域持续精进,用数据为业务增长提供扎实支撑。
运用XGBoost构建用户流失预测模型,通过特征选择优化模型性能,AUC达0.89,帮助业务部门提前识别潜在流失客户。
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