•核心课程成绩均名列前茅，数据库原理课程设计开发了员工信息管理系统，涵盖数据增删改查与权限管理模块，强化了系统化设计思维。
•牵头组织校园技术社团的网页设计大赛，并在赛中负责平台搭建与流程管理，通过跨团队协作有效提升了项目组织与沟通能力。
北京智慧云联信息技术有限公司 - 人力资源部国家高新技术企业行业创新引领者
2016.01-2021.06
人力资源信息化主管人力资源管理数字化系统建设与实施供应商统筹团队领导力
北京
•全面负责人力资源信息化建设的蓝图设计，围绕企业战略与业务痛点，主导了覆盖招聘、入职、考勤、绩效、薪酬全流程的系统升级计划，实施后核心模块使用率超过96%，极大降低了事务性工作负担。
•统筹外部服务商的管理与商务洽谈，通过比选、议价与合同条款优化，使系统整体采购费用下降约15%，并建立了7×24小时监控与应急机制，全年系统可用性达到99.9%以上。
•组建并带领内部开发小组，结合公司复杂的组织架构与审批流程，定制开发了自助式分析报表引擎，将数据统计与报表产出时间缩短一半，满足了各层级管理者的决策需求。
•策划并实施分层分级的系统使用培训，覆盖全部业务单元，采用“场景演练+微课视频”的结合形式，培训后调研显示员工操作熟练度显著提升，应用反馈好评率达93%。
北京精工制造集团有限公司 - 人力资源部民营制造业快速成长企业
2013.07-2015.12
人力资源信息化专员数字化系统运维数据质量管理用户需求洞察流程优化
北京
•作为一线支持角色，负责用户服务台的问题跟踪与处理，快速响应各类系统异常，月度问题平均响应时长不超过90分钟，一次性解决率达到96%以上。
•承担核心人事数据的清洗与质量保障，通过制定数据录入规范、定期校验与审计流程，将信息完整度与准确率从70%提高到97%，为后续分析应用奠定基础。
•参与新员工引导计划，编写了图文与视频相结合的系统操作手册，并开展了多轮现场辅导，新员工在试用期内的系统独立操作率连续两个季度达100%。
•深入一线收集各岗位的使用反馈，将零散需求整理成优先级明确的用户故事，推动考勤规则引擎升级，使排班与工时统计的偏差大幅减少，人工复核工作量降低35%。
•作为项目负责人，从业务调研入手，联合人力、IT、运营等部门开展多轮访谈，梳理出从招聘漏斗到离职预警的80余项指标需求，并据此完成平台功能蓝图设计。
•制定详细的分阶段实施路线，采用敏捷迭代方式推进，项目关键节点全部按期达成。通过构建回归模型分析影响员工留任的关键因素，对离职风险的预判准确度达到87%，并输出了针对性保留策略。
•攻克了多源数据整合与实时计算难点，将洗后的数据仓库性能提升了近一倍。平台上线后，人效分析报告产出周期从两周缩短至一天，高层决策数据支撑率大幅提升，被评为集团年度数字化标杆项目。
•负责旧版HR系统的整体替换项目的需求梳理与技术选型，调研了Oracle、SAP、Workday等主流产品及本土厂商方案，结合公司业务规模，拟定了一套分阶段云化迁移方案，并重新设计了组织、人员、薪酬等核心数据模型。
•协调内外部研发团队按双周迭代节奏推进，通过每日站会及时清除风险，并在集成测试阶段组织了涉及100+个流程场景的测试矩阵，上线前修复了全部阻断性缺陷并完成回归验证。
•设计并执行了“先试点、后推广”的切换策略，配套完善回滚预案与值班机制，确保切换过程零业务中断。系统上线后员工自助服务使用率迅速达到85%，整体性能提升约45%，用户净推荐值从35分跃升至70分。
人力资源数据应用与智能分析:
熟练使用Python及Pandas、NumPy、Matplotlib等库进行数据清洗与可视化，独立开发数据自动化处理脚本，在HR数据平台项目中实现月度考勤与绩效报表自动生成，处理时间由3小时缩短至30分钟。
探索机器学习在人力分析中的应用，尝试构建随机森林模型预测员工离职风险，在历史数据集上AUC达到0.86，并利用SHAP值解析关键影响因素，为留才策略提供数据支撑。
