AMAZING RESUME
牛敬业
数据仓库架构师
常怀探索之心，以实干沉淀自身价值
138****1234niu****@***.com北京35男数据仓库架构师在职北京30k-50k •创建校园大数据技术兴趣小组，主导 Spark、Hadoop 等开源工具的读书会，累计分享 10 次。带队参加数据挖掘竞赛，负责数据清洗与特征工程模块，最终斩获国家级铜奖，强化了大规模数据处理思维。
•重构核心交易域数仓，引入湖仓一体理念，解决冷热数据隔离难题，查询响应缩短 40%，支撑大促期间高并发访问。
•搭建统一数据开发平台，规范开发流程，引入自动化测试与代码审查机制，减少人工运维工时 30%，提升交付质量。
•建立跨部门数据需求评审机制，将模糊的业务指标转化为可落地的技术模型，保障全链路数据口径一致性。
•搭建技术分享体系，沉淀最佳实践文档，推动团队从功能型向架构型转变，培养多名独当一面的核心骨干。
•负责营销域数据模型重构，采用 ODS/DWD/DWS/ADS 分层体系，提升公共层复用率 50%，减少重复开发。
•设计高可用 ETL 链路，增加异常监控与自动重试机制，数据产出准时率达到 99.9%，保障业务报表及时推送。
•实施数据生命周期管理，通过冷热分离与压缩算法，存储费用节约 35%，同时保障历史数据快速回溯。
•主导数据接口标准化，为上层应用提供稳定数据服务，降低联调成本，支持前端业务快速迭代上线。
•项目背景：业务进入高并发阶段，传统离线数仓无法满足实时决策需求，数据延迟高且计算资源浪费严重。
•项目职责：作为技术负责人主导架构升级，设计基于 Iceberg 的湖仓一体方案，统一离线与实时计算链路。
•技术实现：采用 Kafka+Flink 构建实时流处理层，对接 Hudi 数据湖存储，实现流批一体化计算与统一元数据管理。
•项目成果：端到端数据延迟从小时级降低至分钟级，支撑大促实时大屏与动态定价策略，年度计算成本降低 20%。
•项目背景：公司营销渠道分散，数据孤岛严重，无法精准评估各渠道 ROI，亟需构建统一的数据中台。
•项目职责：负责营销域数据模型设计与开发，整合站内外多源数据，构建用户画像与行为标签体系。
•技术实现：基于 Hive 构建数仓分层，利用 Spark 进行特征工程计算，配合 DolphinScheduler 调度，搭建自助式 BI 分析平台。
•项目成果：实现营销全链路数据打通，帮助运营团队精准定位高价值用户，营销 ROI 提升 15%，用户画像精准度提高 10%。
我是一名对数据底层逻辑充满敬畏的架构师，坚信高质量的数据是业务决策的基石。
性格严谨务实，对数据准确性有近乎苛刻的要求，习惯在代码层面通过自动化测试保障数据质量，对规范与标准高度敏感。
精通数据仓库分层建模与湖仓一体技术，擅长将复杂业务需求转化为可落地的技术方案，具备极强的技术落地能力。
在过往经历中，我不仅关注技术实现，更热衷于推动数据治理规范，让技术产生长期价值，期待用专业与热情，共同构建稳定、高效的数据底座。
数据治理与安全合规:
推动数据分类分级标准落地，设计并实施基于敏感数据扫描与脱敏的自动化流程，覆盖用户隐私及交易等核心字段，有效规避数据泄露风险，满足等保 2.0 合规要求。
牵头核心数据资产盘点，借助 Apache Atlas 构建全链路数据血缘图谱，清晰映射上下游依赖关系，将数据影响分析耗时从数天缩短至小时级，为数据架构调整提供决策支持。
