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对自然语言处理技术充满热情,始终关注大模型与多模态融合的前沿动态。习惯通过代码验证算法假设,在模型调试中追求逻辑严谨性。擅长从学术文献中提炼工程化方案,曾用三个月将论文中的情感分析模型落地到金融风控场景。具备跨团队技术沟通能力,能将复杂NLP需求转化为可执行的工程方案。业余时间持续维护开源文本处理工具包,累计获得GitHub 200+ star。
独立完成‘基于Transformer的方言语音转写优化’课题,提出混合注意力机制,在西南官话数据集上WER降低3.8个百分点
担任中国计算机学会(CCF) YOCSEF北京分会NLP技术沙龙主讲人,分享大模型微调最佳实践经验
获‘挑战杯’全国大学生课外学术科技作品竞赛二等奖,作品为跨文化社交媒体情感分析工具包
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