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对自然语言处理领域怀有强烈探索欲,享受通过算法解决复杂语言问题的挑战。具备扎实的数学功底与代码实现能力,习惯用数据验证假设,追求模型效率与效果的双重优化。长期关注大模型技术演进,擅长将前沿算法落地到实际业务场景。工作严谨细致,注重技术文档沉淀,曾主导多个跨部门协作项目。期待在人工智能领域持续深耕,推动NLP技术创造更多社会价值。
深度参与OpenAI GPT-2中文版本地化调优,针对中文语境优化位置编码机制,相关代码库获GitHub星标12k+
在Medium专栏持续输出大模型应用系列教程,单篇最高阅读40万+,内容覆盖LLM推理加速、Prompt工程实战等垂直领域
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